Раунд, возглавляемый Index Ventures, отражает растущий интерес компаний к моделям ИИ, ориентированным на конкретные функции.
DeepL, немецкий стартап, специализирующийся на предоставлении услуг перевода с помощью искусственного интеллекта, объявил в среду о получении 300 миллионов долларов инвестиций при оценке в 2 миллиарда долларов в рамках раунда, возглавляемого Index Ventures.
Успех компании отражает растущий интерес бизнеса к моделям ИИ, ориентированным на конкретные функции, в данном случае на перевод, а не на модели общего назначения, которые были популяризированы OpenAI в ChatGPT.
Компания из Кельна, основанная в 2017 году, использует собственную генеративную модель ИИ, обученную и разработанную для того, чтобы привнести новый уровень сложности, точности и идиоматического понимания в бизнес-перевод.
По данным DeepL, в настоящее время у компании более 100 000 клиентов из деловых, правительственных и других организаций, включая токийскую медиакомпанию Nikkei, провайдера онлайн-курсов Coursera, немецкую железнодорожную компанию Deutsche Bahn и компанию по разработке программного обеспечения Zendesk.
«Широкие базовые модели будут очень и очень полезны для многих вещей, но, особенно когда вы попадаете в корпоративное пространство, они будут более отраслевыми или вертикально ориентированными», — говорит Дэнни Ример, партнер Index Ventures.
По словам Римера, планка точности, конфиденциальности и безопасности переводов в корпоративном контексте гораздо выше, чем в потребительском, но именно здесь вертикальные модели, разработанные для выполнения одной конкретной задачи, могут превзойти более широких конкурентов.
В ходе недавнего опроса руководителей американских компаний, проведенного компанией KPMG, оказывающей профессиональные услуги, 97 % заявили, что планируют инвестировать в генеративный ИИ в ближайшие 12 месяцев, причем почти четверть из них намерены вложить от 100 до 249 миллионов долларов. Только 6 % планируют инвестировать свыше 500 миллионов долларов, показал опрос.
Генеральный директор и основатель компании Ярек Кутыловски заявил, что DeepL направляет свои специализированные модели ИИ на бизнес-перевод, который сегодня часто выполняется с помощью человеческих переводчиков, поскольку инструменты перевода, ориентированные на потребителя, обычно имеют более низкую планку точности.
«Когда вы отдыхаете в Испании, очевидно, что перевести карточку меню важно, но качество перевода не так важно. Когда вы хотите отправить электронное письмо клиенту, разница огромна, и мы очень быстро это заметили», — говорит он.
По его словам, архитектура нейронных сетей и данных, лежащих в основе инструмента DeepL, позволяет продукту, который доступен через веб-страницы, приложения, встраивается в другие приложения и интегрируется в собственные продукты и платформы компаний, обеспечивать более тонкий и точный перевод. Компания добавила, что у нее есть тысячи экспертов по человеческому языку, которые помогают обучать модели.
