Как санкции США помогли Huawei в развитии собственного ИИ-чипа Ascend 920

Из-за запрета США на поставку ускорителя Nvidia H20 для ИИ в Китай, компания Huawei активно расширяет свои позиции на внутреннем рынке с помощью собственного чипа для искусственного интеллекта. Новый чип, Ascend 920, уже привлек внимание, а сам факт его существования — удивительное достижение, учитывая условия, в которых работает китайский производитель.

Huawei анонсировала свой новый ускоритель Ascend 920, который был произведён крупнейшей китайской полупроводниковой компанией SMIC. Что особенно интересно, чип был изготовлен с использованием 6-нм техпроцесса, несмотря на то, что SMIC не имеет доступа к экстримноультрафиолетовому литографическому оборудованию (EUV), которое необходимо для создания чипов с более тонким техпроцессом, чем 7 нм.

Согласно новым данным, SMIC использовала старую технологию глубокого ультрафиолетового литографирования (DUV) и метод многократной паттернизации, чтобы производить более мелкие элементы на кремниевой пластине. Ожидается, что использование этой технологии позволило добиться 6-нм техпроцесса, что является значительным достижением для китайской компании.

Ascend 920, который конкурирует с Nvidia H20, может обрабатывать до 900 TFLOPS (триллионов операций с плавающей точкой в секунду), что на 30-40% быстрее, чем предыдущий чип Ascend 910C. Кроме того, новый чип имеет пропускную способность памяти 4 ТБ/с, что значительно превосходит 3,2 ТБ/с у предшественника.

Интересно, что санкции США, направленные против Huawei, фактически помогли компании занять большую долю на рынке ИИ-ускорителей в Китае. Ведь для ввоза чипов Nvidia H20 китайским компаниям необходимо получать специальные лицензии, которые сложно получить. Таким образом, многие китайские компании, которые могли бы купить ускорители Nvidia, теперь покупают чипы Huawei Ascend, что приносит компании дополнительные выгоды.

Санкции, призванные ограничить развитие Huawei, фактически сыграли на руку компании, помогая ей захватывать рынок ИИ в Китае, в то время как Nvidia теряет свои позиции в этом сегменте.