OpenAI меняет планы: GPT-5 задерживается, но станет мощнее

OpenAI решила отложить релиз своей долгожданной языковой модели GPT-5, чтобы сначала выпустить две облегчённые версии — o3 и o4-mini. Об этом заявил CEO компании Сэм Альтман в посте на X. Основные причины — необходимость доработки GPT-5 и подготовка инфраструктуры к «беспрецедентному спросу».

Почему GPT-5 откладывается?

По словам Альтмана, задержка позволит сделать GPT-5 «гораздо лучше, чем изначально планировали». Кроме того, интеграция новой модели в экосистему ChatGPT оказалась сложнее ожидаемого. Ещё один фактор — резкий рост аудитории сервиса: после вирусного успеха обновления GPT-4o (с генерацией изображений) число пользователей ChatGPT выросло с 400 млн до 500 млн всего за час. OpenAI хочет убедиться, что серверы выдержат нагрузку при запуске GPT-5.

Первоначально релиз GPT-5 ожидался в мае 2025 года, но теперь компания говорит лишь о «ближайших месяцах».

o3 и o4-mini — ступеньки к GPT-5

Новые модели o3 и o4-mini сосредоточены на улучшении логического мышления ИИ. Они станут промежуточным звеном между текущим GPT-4o и будущим GPT-5. Однако их названия могут запутать пользователей: в экосистеме ChatGPT уже есть модели o4 и 4o. OpenAI пообещала, что GPT-5 автоматически будет выбирать оптимальную модель для каждой задачи, упростив взаимодействие.

Кто получит доступ к GPT-5?

Бесплатная версия ChatGPT предложит ограниченный доступ к GPT-5. Полноценно использовать новинку смогут только подписчики Plus и Pro. Это продолжает тренд OpenAI на монетизацию передовых технологий через премиум-тарифы.

Что дальше?

Задержка GPT-5 — часть стратегии OpenAI, которая предпочитает осторожность ради качества. Альтман подчеркнул, что компания не хочет повторять ошибок с поспешными релизами, как это было в прошлом. Улучшенная GPT-5 должна не только превзойти текущие модели в генерации текста, но и стать основой для новых сервисов — от персональных ассистентов до корпоративных решений.

Пока же пользователям стоит обратить внимание на o3 и o4-mini: эти модели могут принести точечные улучшения в анализе данных и решении логических задач.