Постепенно все изобретения далекого будущего, предсказанные авторами-футуристами в своих фантастических романах, воплощаются в реальность. Искусственный интеллект применяется в научных разработках уже несколько десятилетий, но в последнее время интерес к нему заметно вырос: ученые пытаются найти применение нейронных сетям в различных гуманитарных проектах. Вот лишь несколько примеров того, как ИИ может изменить жизнь к лучшему.

Материал подготовлен Chivas Challenge – проектом, призванным помочь молодым предпринимателям в области социально значимых технологий заявить о себе. 

5 технологий с использованием ИИ, которые изменят мир к лучшему

ИИ как образовательный инструмент

Одна из областей эффективного применения ИИ – это образование. Университеты активно используют технологии ИИ для систематизации работы. Например, Университет Дикина разработал DeakinSync – целый студенческий центр, доступный в режиме онлайн.

5 технологий с использованием ИИ, которые изменят мир к лучшему
3d rendering robot learning or solving problems

Его можно использовать как единую точку входа для пользования личными инструментами повышения эффективности работы, такие как трекер задач STAR и расписание InPlace, электронная почта, хранилище документов OneDrive, программные продукты Microsoft Office и, главное – как доступ к учебным материалам через CloudDeakin и возможность в любой момент получить ответ на свой вопрос от помощника Watson.

Распознавание потенциального вора

В развитых странах становится все больше магазинов без продавцов, и их владельцы столкнулись с необходимостью отслеживать и предвосхищать возможные кражи. На основе данных о поведенческих алгоритмах преступников ИИ способен выявить, кто из присутствующих в торговом зале потенциально может нанести ущерб магазину. На вынесение вердикта влияет то, как долго человек рассматривает этикетки, следит за перемещением товаров по торговому залу, насколько широко он шагает и ищет ли глазами выход на случай необходимости.

5 технологий с использованием ИИ, которые изменят мир к лучшему

Разработкой ПО занимается американская компания Standart Cognition, которая уже открыла первый магазин и тестирует на нем систему. Многие люди принимают решения о покупке довольно долго, поэтому, чтобы научить систему отличать их от воров, проводится многоступенчатое А/В-тестирование.

Помощник хирурга

Компьютерное зрение – вот, чем выгодно отличается робот-ассистент хирурга от обычного человека, который выполняет схожие функции. Система HipNav использует этот метод для создания трехмерной модели внутренних органов пациента и руководит процессом установки протеза, заменяющего тазобедренный сустав. Эта технология совершила настоящий прорыв в микрохирургии, повысив точность манипуляций и исключив человеческий фактор.

5 технологий с использованием ИИ, которые изменят мир к лучшему

Спасение от дорожных пробок

Умная система против дорожных заторов SurTrac была придумана в США профессором Стивеном Смитом. Она адаптируется к изменениям условий на дороге в режиме реального времени с помощью датчиков радиолокаций и камер на каждом светофоре, которые отслеживают движение потока автомобилей. Алгоритмы ИИ используют эти данные для построения общего плана движения, который перемещает все транспортные средства наиболее эффективным способом.

5 технологий с использованием ИИ, которые изменят мир к лучшему
Bangkok Traffic at Night

Параллельно система посылает данные на транспортные развязки далее по ходу движения, чтобы спланировать их работу. Пилотные испытания технологии уже произвели WOW-эффект в научном и бизнес-сообществах. Исследование новой системы в действии на девяти перекрестках Питтсбурга (США, Пенсильвания) показало сокращение времени ожидания транспортных средств на 40%, сокращение времени в пути на 26% и сокращение вредных выбросов на 21% . Внедрение такой системы в мегаполисах смогло бы сделать жизнь горожан комфортнее в разы, а высвобожденные средства можно было бы потратить на городское благоустройство.

Умная диагностика рака мозга

Технологии машинного обучения позволяют ИИ диагностировать заболевания по УЗИ и снимкам МРТ. Компания Nvidia, один из крупнейших разработчиков графических процессоров, разработала ИИ, способный самостоятельно генерировать снимки и обучать другие программы расшифровывать их, диагностируя рак мозга. Таким образом, впервые в истории машина научилась создавать изображения, которые можно использовать для обучения нейронных систем.

5 технологий с использованием ИИ, которые изменят мир к лучшему

Принцип работы заключается в следующем: в процессе обучения используется генеративно-дискриминативная нейронная сеть (алгоритм машины без учителя), состоящая из двух частей. Первая, генерирующая, создает образцы снимков МРТ. Вторая, дискриминативная, должна найти отличия между «придуманными» и реальными примерами. В результате получаются подходящие для обучения снимки МРТ. Затем сгенерированные изображения перемешиваются с настоящими и становятся «пособиями», по которым обучается нейросеть. Используя такой подход, при гораздо меньших затратах удалось добиться 80% точности в выявлении опухолей мозга, при том, что нейросети, которые учились лишь на настоящих снимках, показывают результат на 14% хуже.

Принцип работы заключается в следующем: в процессе обучения используется генеративно-дискриминативная нейронная сеть (алгоритм машины без учителя), состоящая из двух частей. Первая, генерирующая, создает образцы снимков МРТ. Вторая, дискриминативная, должна найти отличия между «придуманными» и реальными примерами. В результате получаются подходящие для обучения снимки МРТ. Затем сгенерированные изображения перемешиваются с настоящими и становятся «пособиями», по которым обучается нейросеть. Используя такой подход, при гораздо меньших затратах удалось добиться 80% точности в выявлении опухолей мозга, при том, что нейросети, которые учились лишь на настоящих снимках, показывают результат на 14% хуже.

← Понравился материал? Читайте нас в Facebook

Подписывайтесь на IT Zine в Telegram и Яндекс.Дзен.


Читайте также