Категории Космос

UCLA просканировал 70 тысяч звёзд и сузил шансы на радиососедей

UCLA просканировал 70 тысяч звёзд и сузил шансы на радиососедей

UCLA подвёл итоги десяти лет SETI-наблюдений на радиотелескопе Green Bank. Команда просмотрела больше 70 тысяч звёздных и планетных систем, не нашла убедимого искусственного сигнала и заодно выдала самый неприятный для романтиков вывод: в нашей части Млечного Пути радиоцивилизации, которые вещают мощностью хотя бы на уровне земных радаров, встречаются редко.

Самая важная часть этой истории даже не в отсутствии «привета» из космоса. UCLA собрал рабочую машину для поиска техномаркеров в эфире, забитом земным мусором, и довёл точность обнаружения до 94%. Для области, которую Конгресс США лишил отдельного финансирования ещё в 1993 году, это почти демонстрация упрямства. Крупнейший частный проект в этой сфере, Breakthrough Listen Юрия Мильнера, получил $100 млн в 2015 году, и без таких денег SETI давно жил бы на научном подаянии.

Как UCLA отсеял 100 миллионов ложных сигналов

Реальная проблема SETI давно звучит скучнее, чем хотелось бы киноиндустрии. Телескоп ловит не шёпот инопланетян, а крики нашей собственной техники. За десять лет наблюдений UCLA насчитал больше 100 млн «подозрительных» событий, и 99,5% из них оказались помехами от спутниковой навигации и наземных передатчиков.

Для финальной фильтрации команда обучила свёрточные сети ResNet на 76 тысячах размеченных примеров. Разметку делали 40 тысяч добровольцев на Zooniverse. Схема выглядит почти комично, если смотреть со стороны: человечество сначала зашумило радиоэфир, потом позвало десятки тысяч людей и нейросети, чтобы разгребать собственный бардак. Зато результат практичный, точность распознавания помех дошла до 0,99, а у астрономов осталось время на разбор немногих кандидатов, которые не пахнут очередным спутником.

  • Просканировано: более 70 000 систем
  • Подозрительных событий: свыше 100 млн
  • Автоматически отброшено как земные помехи: 99,5%
  • Эффективность поиска техномаркеров: 94%

Ситуация будет только хуже. Радиоастрономия уже несколько лет живёт рядом с бумом спутниковых группировок, и каждый новый аппарат на низкой орбите делает «тихое» наблюдение чуть более теоретическим занятием. Green Bank здесь не исключение, хотя это один из самых чувствительных управляемых радиотелескопов в мире и давний рабочий инструмент и для классической астрономии, и для программ вроде Breakthrough Listen.

Читайте также:

Как UCLA ловил дрейфующие радиосигналы

Вторая сильная часть работы связана с тем, как команда вообще искала сигнал. UCLA использовал модифицированный критерий Дрейка, который учитывает не только чувствительность антенны, но и скорость дрейфа частоты. Это важно по банальной причине: планета движется вокруг своей звезды, эффект Доплера сдвигает частоту передачи, и «узкая игла» в спектре начинает плыть. Если усреднить данные слишком рано, слабый сигнал просто размажется по шуму.

Авторы утверждают, что прямая обработка без усреднения позволяет не терять кандидаты, которые старые пайплайны пропускали в 75-95% случаев. Для SETI это болезненный момент. Поле десятилетиями жило на редких аномалиях вроде сигнала Wow! 1977 года, который так и не повторился. UCLA предлагает менее романтичный и более взрослый подход: сначала математика, потом громкие заголовки.

Сколько радиоцивилизаций допускают расчёты UCLA

Главный численный итог такой: с доверительной вероятностью 95% в радиусе 20 000 световых лет от Земли меньше одной звезды из 16 000 имеет передатчик, сопоставимый по мощности с самыми сильными земными радарами. Это жёсткое ограничение, но его не надо читать как «жизни нет». Оно относится к цивилизациям, которые много и громко светят в радио, причём на частотах и во временных окнах, где мы вообще умеем их ловить.

И всё же цифра неприятная. В Млечном Пути, по разным оценкам, от 100 до 400 млрд звёзд, так что пространство для надежды остаётся огромным. Просто радиососед, если он существует, с высокой вероятностью либо далеко, либо молчит, либо использует технологию, которую наши тарелки считают шумом.

К 2030 году обзоры на установках класса SKA смогут прогонять через такие фильтры уже не десятки тысяч, а миллионы целей.

Опубликовано:
Артур Берг