Сэм Альтман на мероприятии, фото сгенерировано Getty Images, 2187615188

Во вторник глава OpenAI Сэм Альтман опубликовал новое эссе под названием The Gentle Singularity, в котором поделился своим взглядом на то, как искусственный интеллект изменит человеческий опыт в течение следующих 15 лет.

Эссе продолжает традицию футуристических размышлений Альтмана: он восхваляет потенциал ИИ вплоть до уровня искусственного общего интеллекта (AGI), утверждая при этом, что OpenAI уже близка к достижению этой цели, но в то же время смягчает сроки её наступления. Такие публикации Альтман делает регулярно, описывая будущее, в котором AGI трансформирует труд, энергетику и социальный контракт. Нередко в этих текстах можно найти намёки на будущие разработки компании.

В какой-то момент Альтман упоминает, что уже в 2026 году мир, вероятно, увидит ИИ-системы, «способные находить принципиально новые идеи». Хотя формулировка остаётся расплывчатой, ранее представители OpenAI уже заявляли, что сосредоточены на том, чтобы научить ИИ генерировать оригинальные, полезные идеи о мире.

Так, при анонсе моделей o3 и o4-mini в апреле сооснователь и президент OpenAI Грег Брокман сообщил, что эти модели впервые были использованы учёными для генерации новых и ценных идей.

Судя по блогу Альтмана, OpenAI в ближайшее время усилит акцент на создании ИИ, способного к научной новизне. Однако компания не одинока: её конкуренты также стремятся создать ИИ, способный формулировать гипотезы и способствовать новым научным открытиям.

В мае Google опубликовала статью об AlphaEvolve — ИИ-агенте для программирования, который, как утверждается, разработал новые подходы к сложным математическим задачам. Стартап FutureHouse, поддерживаемый бывшим гендиректором Google Эриком Шмидтом, заявил, что его ИИ сделал подлинное научное открытие. Anthropic, в свою очередь, запустила программу поддержки научных исследований.

Если эти усилия увенчаются успехом, ИИ сможет автоматизировать ключевую часть научного процесса и войти в такие отрасли, как разработка лекарств, материаловедение и другие научно-ориентированные сферы.

Это не первый случай, когда Альтман через блог намекает на планы OpenAI. В январе он написал, что 2025 станет «годом агентов» — вскоре после этого компания представила свои первые три ИИ-агента: Operator, Deep Research и Codex.

Тем не менее, создание ИИ, способного к подлинно новым открытиям, может оказаться значительно сложнее, чем разработка агентных систем. В научном сообществе сохраняется скепсис относительно способности ИИ к генерации действительно оригинальных идей.

В начале года главный научный сотрудник Hugging Face Томас Вульф написал эссе, где утверждал, что современные ИИ не умеют задавать великие вопросы — а это ключ к любому научному прорыву. Бывший исследователь OpenAI Кеннет Стэнли также отметил, что текущие модели неспособны выдвигать качественные гипотезы.

Сейчас Стэнли работает над созданием команды в стартапе Lila Sciences, который получил $200 миллионов инвестиций. Цель компании — создать ИИ-лабораторию, сосредоточенную на генерации научных гипотез. Он утверждает, что это особенно трудная задача, потому что требует от моделей ИИ понимания того, что можно считать креативным и интересным.

Удастся ли OpenAI действительно создать ИИ, способный к оригинальным научным инсайтам, — пока неизвестно. Но новое эссе Альтмана, возможно, снова даёт намек на то, куда движется компания.

Никита Брытков
Ведущий аналитик новостного отдела itzine.ru, подготовивший свыше 8000 публикаций по актуальным вопросам цифровой индустрии. Фокусируется на информационной безопасности, изменениях в работе глобальных IT-сервисов и вопросах конфиденциальности личных данных. Экспертиза включает мониторинг обновлений операционных систем, развитие технологий искусственного интеллекта и анализ взаимодействия крупнейших технологических корпораций.

    Leave a reply