Counterpoint: 52% смартфонов получат GenAI к 2027 году

52% мировых поставок смартфонов в 2027 году придутся на модели с функциями GenAI, прогнозирует Counterpoint Research. В 2026 году их доля вырастет до 45% с 36% в 2025-м. На этом фоне весь рынок, напротив, сожмется на 13,9%, до 1,08 млрд устройств.
По оценке аналитиков, функции GenAI быстро переходят из премиального сегмента в массовый. Если в 2025 году такие возможности будут у чуть более трети поставляемых смартфонов, то в 2027-м они станут стандартом уже для большинства новых аппаратов. Речь идет прежде всего о локальной обработке текста и изображений, ИИ-поиске по устройству, переводе, суммаризации и голосовых сценариях.
Тренд начался не в этом году. Samsung вынесла Galaxy AI в центр презентации серии Galaxy S24 в январе 2024 года, а Google еще раньше начала продвигать локальные ИИ-функции в Pixel. Apple, в свою очередь, уже показала собственный набор ИИ-возможностей и, как ожидает Counterpoint, расширит их в линейке iPhone 18 осенью 2026 года.
Одновременно производители Android-смартфонов смещают акцент с базовых ИИ-инструментов на так называемый агентный ИИ. Речь идет о сценариях, где система не только отвечает на запрос, а выполняет цепочку действий: ищет данные, оформляет задачу, редактирует контент и взаимодействует с приложениями. Для этого в новых чипах Qualcomm и MediaTek уже несколько поколений подряд усиливают нейронные блоки и память, потому что без вычислений на устройстве многие функции работают медленнее и дороже.
Главный тормоз для рынка сейчас не спрос, а комплектующие. Counterpoint связывает спад поставок с дефицитом памяти и ростом цен на мобильную LPDDR, поскольку производители микросхем переориентируют мощности на DRAM и HBM для серверов ИИ. Это объясняет, почему бренды активнее продвигают ИИ именно в дорогих моделях: там проще компенсировать рост себестоимости. Если дефицит памяти затянется и в 2027 году, массовое распространение GenAI продолжится, но центр роста сместится в сегмент от $600 и выше, где маржа еще позволяет добавлять больше оперативной памяти и более мощные NPU.



