Нейросети и ИИ

Uber подключила собственные чипы Amazon, чтобы ускорить вычисления и обучение моделей искусственного интеллекта. Для Amazon это ещё и витрина: компания давно пытается доказать, что её железо нужно не только внутри AWS, но и крупным корпоративным клиентам, которые устали переплачивать за обычные GPU. Речь идёт о Graviton для операционной нагрузки и Trainium для обучения моделей. Uber хочет через них сделать работу приложений плавнее, быстрее сводить поездки и доставки и точнее подстраивать интерфейс под пользователя. Иначе говоря, сервис, который продаёт удобство, теперь покупает себе ещё и инфраструктурную экономию. У этой сделки есть вполне приземлённый подтекст. Amazon сейчас агрессивно продвигает свои кастомные чипы как альтернативу дефицитным и дорогим ускорителям Nvidia, а Uber, как и многие платформенные компании, считает каждую миллисекунду и каждый доллар на сервере. Когда сервис живёт на постоянной гонке за эффективностью, «свой» стек железа начинает выглядеть заманчивее, чем очередной абстрактный облачный счёт. Graviton и Trainium в инфраструктуре Uber Graviton у Amazon отвечает за общие вычисления в облаке. Trainium нужен там, где модели надо именно тренировать, а не просто гонять запросы. Для Uber это логичный ход: чем больше цифровой нагрузки ложится на сервис, тем менее романтично звучат разговоры о «масштабировании» и тем важнее становится банальная стоимость одного вычисления. Amazon продвигает чипы Graviton и Trainium для клиентов AWS Amazon вкладывается в развитие собственных чипов не из благотворительности. Компании нужно откусить часть рынка у Nvidia и доказать, что заказчикам не обязательно строить весь ИИ-стек вокруг чужих ускорителей. Если Uber публично ставит на AWS-чипы, это хороший рекламный плакат для Amazon и довольно прямой сигнал остальным: у облачного гиганта есть железо, которое он готов продавать не только себе. А для Uber это ещё и страховка на случай, если спрос на ИИ и автоматизацию продолжит раздувать счета быстрее, чем менеджеры любят это признавать. В таких сделках обычно нет магии. Есть только прагматика, немного PR и очень дорогая привычка считать вычисления поштучно.

Нейросети и ИИ

Uber взяла чипы Amazon для ускорения ИИ

OpenAI сбрасывает лимиты Codex при росте до 10 млн

OpenAI попросила проверить Маска и Meta из-за атак на компанию

Google выпустила бесплатный диктантный iOS-редактор Eloquent

Picsart запустила программу монетизации для создателей

ЕС ускоряет внедрение проверки возраста онлайн

Microsoft нарастил ставку на OpenAI до $228,3 млрд