Компания Nvidia на GTC 2026 анонсировала Vera Rubin Space Module — специализированный вычислительный модуль для орбитальных дата-центров, обеспечивающий до 25 раз большую производительность искусственного интеллекта по сравнению с H100. Пока точная дата выхода новой разработки не озвучена, но шесть коммерческих космических компаний уже используют платформу для расчётов и управления данными напрямую в космосе.
Vera Rubin Space Module создан для работы с большими языковыми моделями и продвинутыми фундаментальными моделями непосредственно на орбите. Модуль имеет интегрированную архитектуру CPU-GPU и высокоскоростное соединение для обработки потоков данных с космических приборов в реальном времени. Такой подход избавляет от необходимости пересылать огромные объёмы данных на землю, существенно ускоряя анализ и принятие решений.
По информации Nvidia, среди первых пользователей новой платформы оказались компании Aetherflux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet Labs PBC, Sophia Space и Starcloud. Особенно примечателен кейс Kepler Communications, который внедрил систему Nvidia Jetson Orin во всё своё спутниковое созвездие для автоматизированного управления большими потоками космических данных.
Мина Митри, генеральный директор Kepler Communications«Nvidia Jetson Orin приносит продвинутый искусственный интеллект непосредственно на наши спутники, позволяя нам интеллектуально управлять и маршрутизировать данные по всей нашей орбитальной группе», — отметила Мина Митри, генеральный директор Kepler Communications.
Такое тесное сотрудничество космических компаний с Nvidia иллюстрирует растущий тренд — перенос вычислений и интеллектуального анализа ближе к источнику данных, чтобы уменьшить задержки и нагрузку на каналы связи. Nvidia уже предлагает ряд продуктов для космической индустрии, включая:
Эти решения активно интегрируются в наземные и орбитальные системы для повышения эффективности обработки данных.
В перспективе Vera Rubin Space Module способен изменить подход к построению орбитальных дата-центров и обработке космической информации, сделав их гораздо эффективнее и автономнее. Однако о стоимости и условиях коммерческого доступа к технологии Nvidia пока не раскрывает, оставляя интригу до официального релиза.