Автор: Елизавета Добровольская Architect Labs Platform самостоятельно разработала энергоэффективный ИИ-ускоритель Redwood — от текстового технического задания до рабочего прототипа на FPGA. Инженеры не участвовали в проектировании, верификации и программировании. Полный цикл занял менее двух недель.
Системе задали только высокоуровневую инструкцию. После этого она смоделировала производительность, сгенерировала описание цифровой схемы, провела тестирование и верификацию, подготовила прошивку и программные ядра. После изменения спецификации новая версия появлялась на FPGA менее чем за 48 часов.
Architect Labs Platform проектирует аппаратную часть и программное обеспечение в едином цикле. Система перебирала варианты микроархитектуры и для отдельных блоков создавала несколько схем с разной логикой управления и путями прохождения данных. Затем она сравнивала их по занимаемой площади и временным характеристикам. По данным разработчиков, такой подход позволяет за тот же срок исследовать пространство вариантов на порядок шире, чем человеческая команда.
Характеристики ИИ-ускорителя Redwood
Redwood пока существует только в виде реализации на FPGA. Поэтому заявленные преимущества перед серийными решениями относятся к расчётам, а не к готовому кремниевому чипу. В эксперименте вариант Redwood Nano показал 12,1 токена в секунду при частоте 250 МГц на модели Qwen3 0.6B. Для сравнения, Nvidia Jetson Orin Nano выдал 28 токенов в секунду при 1020 МГц.
Для будущей версии по техпроцессу Samsung класса 8 нм разработчики прогнозируют 49 токенов в секунду при энергопотреблении 1,335 Вт. У Nvidia Jetson Orin Nano в приведённом сравнении этот показатель составляет 2,59 Вт. Расчётное преимущество Redwood оценивается в 1,75 раза по производительности и в 3,4 раза по производительности на ватт. Проверить эти цифры можно будет только после изготовления физического кристалла.
Архитектура Redwood размещает данные рядом с вычислительными блоками, чтобы снизить задержки и энергозатраты. Чип состоит из одинаковых блоков, или tile. Каждый из них выполняет часть работы и передаёт данные соседнему вместо постоянного обращения к общей памяти. Управление отделено от вычислений, отдельные блоки могут замедляться или отключаться, а глобальный таймер задаёт расписание выполнения ядер.
Разработчики сообщают о 95%-ном покрытии кода и функциональном покрытии всех блоков. Первая RTL-версия, которую перенесли из симуляции на FPGA, не выявила ошибок.
Architect Labs также провела эксперимент с ранней формой рекурсивного самоулучшения. Qwen3 развернули на Redwood и подключили как инференс-эндпоинт внутри собственной ИИ-системы. Модель использовали для поиска оптимизаций операций, после чего система обнаружила несколько вариантов улучшения временных характеристик и ядер. Исследователи отдельно подчёркивают, что этот опыт значительно уже распространённого смысла понятия «автономное самоулучшение ИИ».
Следующий этап проекта включает физическое проектирование, подготовку к производству и проверку Redwood на кремнии. Architect Labs сообщает, что работает над выпуском чипа по техпроцессу TSMC. Испытания готового кристалла должны показать, сохранятся ли расчётные характеристики после изготовления.
