«Газпром нефть» разработала ИИ-агента для планирования бурения на нефтяных месторождениях. Программа проектирует тысячу вариантов расстановки скважин за один час — задача, на которую команда инженеров тратила бы не меньше недели. Технологию уже протестировали на трёх промыслах в ХМАО и ЯНАО.
Система обрабатывает миллионы параметров: геологические особенности месторождений, физику пластовых процессов, технические возможности бурения и экономику проекта. Программа самостоятельно определяет количество и тип конструкции скважин, затем выводит несколько вариантов моделирования. Расчёты ускорились в пять раз по сравнению со стандартными методами.
В основе алгоритма — обучение с подкреплением. Программа не следует жёстким инструкциям, а самостоятельно ищет оптимальную стратегию, моделируя сценарии, анализируя ошибки и корректируя расчёты. Для обучения использовали терабайты данных гидродинамических симуляций с реальных скважин.
«При проектировании алгоритму нужно перебрать миллиарды комбинаций. Главная сложность в том, что скважины работают не в вакууме: изменение давления в одном месте влияет на соседние участки. Поэтому нам пришлось совместить машинное обучение со строгими законами гидродинамики и физики пласта», — объясняет Денис Прихна, разработчик компании «Газпромнефть — Цифровые решения».
Варианты бурения, предложенные нейросетью на трёх тестовых промыслах, оказались эффективнее и точнее стандартных проектов. Для пользователей создан интерфейс с цифровыми моделями месторождений.
«Эпоха »лёгкой нефти» осталась в прошлом — сегодня нам приходится работать со сложными, труднодоступными запасами. Инженеры проектируют многокилометровые горизонтальные скважины, где цена ошибки огромна. Традиционные методы, когда человек неделями перебирает варианты в симуляторах, перестали отвечать скорости бизнеса», — говорит Сергей Бажуков, руководитель направления центра компетенций по интегрированному моделированию активов Научно-Технического Центра «Газпром нефти».