WiFi 5 позволил распознавать людей по походке с точностью 99,5%
Немецкие исследователи из Karlsruhe Institute of Technology сообщили, что WiFi 5 может работать как система скрытой идентификации людей. В эксперименте они использовали служебные данные beamforming и модель машинного обучения, после чего научились распознавать человека по тому, как его тело и походка меняют радиосигнал, с точностью 99,5%.
Речь идет о beamforming feedback information, или BFI. Этот механизм появился в WiFi 5 и нужен роутеру для более точной передачи сигнала на подключенные устройства. По данным авторов, такая телеметрия не шифруется, ее можно собрать без специального оборудования и даже без подключения к самой сети. Для практики это важнее академической красоты: WiFi 5 поддерживают миллиарды устройств, а совместимость с ним остается базовой функцией и для новых роутеров WiFi 6 и WiFi 7.
Исследователи записали сигналы почти от 200 участников, которые проходили через зону действия сети с разной манерой ходьбы. Система анализировала, как радиоволны отражаются, рассеиваются и поглощаются телом человека. После обучения модели распознавание занимало несколько секунд. Авторы отдельно подчеркивают, что метод работает и в отношении людей без подключенного смартфона или ноутбука, если они просто находятся в зоне покрытия.
Для сравнения команда протестировала и более старый подход на основе CSI, channel state information. Он дал точность 82,4% при распознавании людей по обычной походке. Такой метод уже применяли в исследованиях WiFi sensing, в том числе для оценки дыхания, падений и присутствия человека в комнате, но на практике CSI сложнее получать, потому что для этого часто нужна модифицированная прошивка. BFI в этом смысле выглядит гораздо менее капризным инструментом.
Результат появляется в момент, когда отрасль готовит стандарт IEEE 802.11bf для WiFi sensing. Его задача не про связь как таковую, а про использование WiFi как датчика среды. Крупные поставщики сетевого оборудования и чипов продвигают такие сценарии для умного дома, охраны помещений и промышленной автоматизации. В 2024 и 2025 годах похожие демонстрации показывали Qualcomm и MediaTek, делая акцент на бесконтактном мониторинге людей через существующую инфраструктуру.
Авторы работы просят IEEE добавить в 802.11bf более жесткие меры защиты приватности. Запрос выглядит логично: если служебные пакеты достаточно информативны для идентификации конкретного человека, роутер превращается не только в точку доступа, но и в дешевый датчик наблюдения. Ответ на вопрос, станет ли это реальной нормой для коммерческих сетей, даст уже финальная версия стандарта и то, потребуют ли регуляторы шифрования такой телеметрии по умолчанию.
