Университет Монаша объявил о вводе в эксплуатацию суперкомпьютера MAVERIC, рассчитанного на задачи ИИ и научных вычислений. Систему будут использовать в проектах по онкологии, инфекционным заболеваниям, устойчивости к антибиотикам и разработке лекарств. Отдельный акцент университет делает на том, что вычислительные мощности размещены в Австралии и предназначены для работы с чувствительными исследовательскими данными.
MAVERIC, полное название Monash AdVanced Environment for Research and Intelligent Computing, установлен на площадке CDC Data Centres в Бруклине, пригороде Мельбурна. Инфраструктура включает замкнутую систему жидкостного охлаждения. В университете утверждают, что это снижает расход воды и позволяет поддерживать высокую плотность вычислений без классических ограничений воздушного охлаждения.
Среди первых задач для новой системы университет называет поиск биомаркеров для прецизионной медицины при рассеянном склерозе, модели ИИ для поддержки психического здоровья, улучшение диагностики рака кожи, а также анализ многолетних снимков Антарктиды и астрономическое моделирование. Такой набор типичен для нового поколения научных кластеров: одна машина обслуживает и биомедицину, и климат, и фундаментальную науку. Для вузов это ещё и способ сократить очередь на ресурсы, которая обычно растёт быстрее, чем число исследовательских грантов.
Запуск MAVERIC вписывается в более широкий тренд на «суверенные» мощности для ИИ, когда университеты и государства стараются держать вычисления внутри страны, а не отдавать их целиком гиперскейлерам. В Австралии уже работает суперкомпьютер Setonix центра Pawsey, построенный на платформе HPE Cray EX, а национальная инфраструктура NCI в Канберре обслуживает академические и государственные проекты по всей стране. На этом фоне Monash делает ставку не на абстрактный рекорд производительности, а на прикладные задачи медицины и безопасную работу с данными.
По оценке Fortune Business Insights, мировой рынок высокопроизводительных вычислений может превысить $80 млрд к концу десятилетия, и значительная часть спроса смещается в гибридные HPC- и AI-системы. Для MAVERIC это означает понятную нагрузку с первого дня: в медицине и биоинформатике объём данных растёт быстрее, чем бюджеты на их обработку, а значит университету придётся быстро показать, что локальный суперкомпьютер ускоряет исследования не на бумаге, а по срокам публикаций, клинических моделей и вывода препаратов в разработку.