ВКонтакте обновил алгоритмы рекомендаций для авторов
VK обновила алгоритмы рекомендаций ВКонтакте. Просмотры постов оригинальных авторов выросли почти в пять раз, число новых подписчиков увеличилось на 22%.
- Рекомендации подключаются с первой публикации, независимо от числа подписчиков.
- ML-модели AI VK анализируют смысл публикаций, вероятность подписки и реакции пользователей в реальном времени.
- Реакции на контент начинающих авторов выросли на 42%, число их подписчиков — на 54%.
Обновлённые алгоритмы выводят контент на широкую аудиторию сразу с первой публикации. Помимо тематики и профиля автора, система анализирует смысл публикаций, вероятность подписки и реакции пользователей. Анализ идёт в реальном времени. Рекомендации начинают работать с первого поста, поэтому стартовая база подписчиков не нужна.
С обновлением алгоритмов изменилась и логика ленты. Контента от оригинальных авторов в рекомендациях стало кратно больше. ML-модели разработали инженеры AI VK, они уже работают во ВКонтакте. В дальнейшем компания планирует внедрить их и в другие свои продукты.
«Мы видим устойчивую тенденцию: аудитория активнее вовлекается в оригинальный контент. Пользователи в среднем в полтора раза чаще ставят реакции и комментируют такой контент. Мы продолжаем развивать рекомендации в эту сторону: регулярно совершенствуем алгоритмы, чтобы качественный контент быстрее находил релевантную аудиторию и собирал больше просмотров», — заявила руководитель направления «Сообщества и опыт автора» ВКонтакте Вера Советкина.
