Microsoft представила чип Maia 300: до 7 раз больше токенов на стойку
Глава Microsoft Сатья Наделла назвал Maia 300 крупнейшей ставкой компании на собственные разработки.
Внедрять чип в рабочую инфраструктуру начнут в 2027 году. Со временем чипы семейства Maia должны стать основной системой для обработки запросов к ИИ в продуктах и сервисах Microsoft.
Maia 300 стал третьим поколением собственных ИИ-чипов Microsoft. Он предназначен для инференса — обработки запросов уже обученной моделью. Чип рассчитан на задачи, в которых модели рассуждают с длинным контекстом, поддерживают диалог с низкой задержкой или выполняют многошаговые действия как ИИ-агенты.
По оценке Microsoft, Maia 300 сможет выдавать на 40% больше токенов при том же расходе электроэнергии, чем ведущие системы на графических процессорах. Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Это прогноз компании, а не результат независимой проверки: чип ещё не внедрили в рабочие системы.
Производительность чипа Maia 300 и сравнение с Maia 200
В конфигурации из 96 ускорителей Maia 300, по заявлению Microsoft, обеспечит до семи раз большую производительность по числу обрабатываемых токенов на стойку, чем Maia 200. Новую модель построили на чиплетной архитектуре с использованием техпроцесса TSMC N2P. Вычислительные блоки, контроллер памяти и функции ввода-вывода разделены, поэтому для каждой части можно подобрать подходящую технологию.
Первый чип семейства Maia Microsoft представила в 2023 году, а Maia 200 анонсировала в январе 2026-го. Предыдущая модель уже обслуживает рабочие нагрузки Microsoft Copilot, GitHub Copilot, платформы Microsoft Foundry и собственных ИИ-моделей компании. По словам Наделлы, Maia 200 развёртывают в США, Европе и Австралии; он обеспечивает до 1,7 раза больше токенов на единицу потребляемой энергии в задачах Teams и Copilot.
В 2027 году Microsoft также намерена нарастить развёртывание семейства Maia до мощности в несколько гигаватт. План касается ИИ-сервисов самой компании и должен уменьшить её зависимость от процессоров Nvidia и AMD при обработке запросов. Полностью отказываться от оборудования этих производителей Microsoft не заявляла: оно продолжит использоваться в её вычислительной инфраструктуре, в частности для обучения моделей.
Цены на Maia 300 Microsoft не назвала и о снижении стоимости сервисов для клиентов не объявляла. Возможное ускорение отдельных функций Microsoft 365 Copilot будет зависеть от того, как компания внедрит чип и настроит работу сервисов.
