Категории Железо

AMD представила Instinct MI350P с 144 ГБ памяти и 600 Вт

AMD представила Instinct MI350P с 144 ГБ памяти и 600 Вт

AMD представила Instinct MI350P — это не про игры, а про серверы и ИИ. Ускоритель получил 144 ГБ HBM3E, потребление до 600 Вт и разъём 12V-2×6, который постепенно становится новой нормой там, где производители уже перестали притворяться, что электричество бесплатное.

На бумаге это прямой ответ на нынешнюю гонку дата-центров за плотность вычислений. NVIDIA давно продаёт такие карты как инфраструктурный кирпич для ИИ, а AMD пытается забрать часть этого сегмента не лозунгами, а характеристиками. Здесь они у неё очень взрослые.

Характеристики AMD Instinct MI350P

В основе Instinct MI350P стоят GPU с 128 вычислительными блоками и 8192 потоковыми процессорами. Частота GPU достигает 2,2 ГГц, а пропускная способность памяти заявлена до 4 ТБ/с. Для серверного ускорителя это не украшение витрины, а рабочий набор параметров, который должен тянуть тяжёлые модели без лишней драмы.

Читайте также:
  • 144 ГБ HBM3E
  • 4096-битная шина памяти
  • До 4 ТБ/с пропускной способности
  • 4,6 PFLOPS в MXFP4/MXFP6
  • 2,3 PFLOPS в MXFP8/OCP-FP8
  • 1,15 PFLOPS в FP16/BF16
  • 36 TFLOPS в FP64

Питание и форм-фактор ускорителя

Самая заметная деталь тут не память, а питание. AMD поставила 12V-2×6, и это уже не экзотика для энтузиастов, а нормальная инженерная реальность для железа, которое ест до 600 Вт. При этом конфигурацию можно опустить до 450 Вт, если кому-то нужно чуть меньше жара в стойке и чуть больше шансов на спокойную жизнь.

Сам ускоритель двухслотовый, пассивный и длиной 267 мм. Для дата-центров это важнее, чем звучит: пассивное охлаждение и PCIe 5.0 x16 означают, что плату рассчитывали не на шоу в корпусе с подсветкой, а на плотную ферму с нормальной серверной вентиляцией. В таких сегментах красота быстро заканчивается, начинается физика.

Если смотреть шире, MI350P вписывается в общий тренд на ускорители с огромным объёмом HBM и экстремальным энергопакетом. У NVIDIA уже есть свои монстры для этой же задачи, а рынок ИИ-инференса и обучения давно живёт по принципу «больше памяти, выше пропускная способность, меньше вопросов». AMD просто подтягивается в ту же лигу, где спор идёт уже не о миллионах транзисторов, а о том, сколько киловатт вы готовы отдать за один лоток.

Опубликовано:
Марта Баринова