Samsung готовится к массовому производству 3-нм чипа AI5 для Tesla

Подразделение Samsung Foundry завершило этап tape-out первого 3-нм чипа AI5 для Tesla, и глава компании Elon Musk уже поблагодарил партнёров за сотрудничество. Теперь стало известно, что компания близка к началу массового производства.

Согласно новому отчёту, Samsung завершила подготовку своего завода в Тейлоре (штат Техас). 24 апреля 2026 года планируется провести церемонию, посвящённую поставке ключевого оборудования. В мероприятии примут участие руководители компании, включая президента Samsung Foundry Хан Джин-мана, а также представители поставщиков комплектующих, оборудования и материалов.

После установки оборудования и проведения тестовых запусков полноценное производство должно стартовать во второй половине 2026 года. Ожидается, что первым продуктом на этом предприятии станет чип AI5 для Tesla, а в будущем его сменит более продвинутая модель AI6, выполненная по 2-нм техпроцессу.

Строительство фабрики началось в ноябре 2022 года, а запуск изначально планировался на вторую половину 2024-го. Однако из-за задержек с получением заказов сроки были сдвинуты. Ситуация изменилась после того, как Samsung получила контракт от Tesla на сумму $16,5 млрд — это позволило ускорить работы.

Также сообщается, что Samsung удалось повысить выход годных кристаллов на 2-нм техпроцессе почти до 60%. Тем не менее, компания всё ещё отстаёт от TSMC, у которой этот показатель достигает 70-80%. В полупроводниковой отрасли именно стабильность техпроцесса и высокий уровень выхода продукции являются ключевыми факторами успеха, поэтому Samsung предстоит довести этот показатель до уровня около 80%, чтобы привлечь новых клиентов.

Источник: Sammobile
Никита Брытков
Ведущий аналитик новостного отдела itzine.ru, подготовивший свыше 8000 публикаций по актуальным вопросам цифровой индустрии. Фокусируется на информационной безопасности, изменениях в работе глобальных IT-сервисов и вопросах конфиденциальности личных данных. Экспертиза включает мониторинг обновлений операционных систем, развитие технологий искусственного интеллекта и анализ взаимодействия крупнейших технологических корпораций.

    Leave a reply