Nvidia меняет правила: ИИ для заводов, рекламы и роботов вместо облаков

На четвертом квартальном отчете Nvidia (NVDA) гендиректор Дженсен Хуанг подчеркнул ключевую роль компании в развитии технологий искусственного интеллекта, пытаясь успокоить инвесторов, обеспокоенных будущим ростом отрасли. Акции Nvidia упали более чем на 7% с начала года из-за опасений, что такие модели ИИ, как DeepSeek, могут снизить спрос на дорогие чипы компании, а также из-за разработки собственных процессоров крупными клиентами, такими как Amazon и Google.

DeepSeek и будущее мощных чипов

Когда DeepSeek представила свою модель R-1 в январе, это вызвало волну сомнений на рынке. Компания заявила, что разработала программное обеспечение, конкурирующее с OpenAI, используя чипы Nvidia H20, которые значительно слабее флагманских Blackwell. Это заставило инвесторов задуматься, не столкнулась ли Nvidia с экзистенциальным кризисом.

Однако Хуанг объяснил, что модели, подобные DeepSeek, требуют еще больше вычислительной мощности для улучшения качества ответов. «Чем больше модель “думает”, тем умнее ответ. Модели, такие как OpenAI, Grok 3 и DeepSeek-R1, используют масштабирование времени вывода, что может потребовать в 100 раз больше вычислительных ресурсов», — заявил он.

ASIC и конкуренция: почему Nvidia сохраняет преимущество

Хуанг также затронул тему ASIC (специализированных интегральных схем), которые разрабатываются для конкретных задач. Например, Google использовал свои TPU для обучения модели Gemini. Однако, по словам Хуанга, чипы Nvidia предлагают в 2–8 раз лучшее соотношение производительности на ватт по сравнению с ASIC, благодаря их универсальности и обширной экосистеме программного обеспечения.

«Есть много причин, почему мы преуспеваем и побеждаем», — отметил он. Кроме того, Хуанг подчеркнул, что разработка ASIC не всегда означает их внедрение, так как компании должны учитывать ограничения по мощности и размерам своих ИИ-фабрик.

Следующий этап: потребительский ИИ и новые рынки

Хуанг также обсудил, как Nvidia планирует снизить зависимость от облачных провайдеров, которые сейчас составляют 50% продаж дата-центров компании. Он указал на растущие возможности в таких областях, как агентный ИИ для бизнеса, физический ИИ для робототехники и суверенный ИИ.

«Мы только начали осваивать потребительский ИИ, поиск, рекламу и рекомендательные системы. Следующая волна уже на подходе», — сказал он.

Что дальше?

Nvidia продолжает укреплять свои позиции, готовясь к запуску нового чипа Blackwell Ultra на конференции GTC 18 марта. Компания также представит подробности о следующем поколении процессоров Vera Rubin, что подтверждает ее стремление оставаться лидером в индустрии ИИ.