Сбер показал ИИ-агента для автономной работы в компаниях
Сбер на ПМЭФ-2026 представил ИИ-агента, который, по заявлению компании, может не только выполнять рабочие задачи, но и улучшать собственную работу без постоянной ручной настройки. Проект Сбер представил вместе с AIRI, НИУ ВШЭ и «билайном». Речь идет о системах, которые должны встраиваться в бизнес-процессы как цифровые сотрудники, а не как отдельный чат-бот для справок.
ИИ-агент Сбера для бизнеса
Сбер назвал главной новинкой самоэволюционирующего ИИ-агента. По версии компании, такая система способна автономно повышать качество своей работы и со временем брать на себя больше операций внутри корпоративного контура. На AI Journey также показали инструменты для самостоятельной сборки ИИ-агентов под конкретные сценарии, от поддержки сотрудников до автоматизации внутренних функций.
Отдельной темой стала граница автономии. Участники обсуждения говорили о разделении полномочий между алгоритмом и человеком: какие решения агент может принимать сам, а где нужен обязательный контроль. Для корпоративного рынка это главный вопрос, поскольку такие системы получают доступ к документам, внутренним базам знаний и прикладным сервисам компании.
Сбер выходит в сегмент, где конкуренция уже быстро растет. «Яндекс» развивает Yandex AI Studio и голосовых агентов для клиентской поддержки и внутренних задач. На глобальном рынке Microsoft продвигает Copilot Studio, а Salesforce с осени 2024 года развивает платформу Agentforce для корпоративных ИИ-агентов. Gartner в начале 2025 года прогнозировала, что к 2028 году не менее 15% повседневных рабочих решений в компаниях будут приниматься с участием agentic AI, тогда как в 2024 году доля таких сценариев была близка к нулю.
Российский рынок генеративного ИИ для бизнеса тоже начал уходить от формата «ассистент в окне чата» к автоматизации процессов. Это видно по спросу на связку из LLM, RAG-поиска по внутренним данным и агентного слоя, который умеет вызывать внешние системы и исполнять действия. В тестах редакции именно последний этап обычно отделяет демонстрацию от полезного продукта: компаниям нужен не ответ в интерфейсе, а закрытая задача в CRM, ERP или сервис-деске.
Масштаб сегмента объясняет интерес крупных игроков. По оценке IDC, мировые расходы на решения с ИИ в 2025 году должны были превысить $330 млрд, причем заметная часть прироста пришлась на корпоративную автоматизацию и сервисные сценарии. Для Сбера следующий этап будет зависеть не от эффектности термина «самоэволюция», а от того, удастся ли показать измеримый результат в пилотах, где важны сокращение времени операций, снижение числа ошибок и понятный контур ответственности.
