Нейросети и ИИ

Fujitsu, по данным Nikkei Asia, планирует создать NPU для серверов и смежных систем на 1,4-нм техпроцессе Rapidus — полностью в Японии, от разработки до производства. Если проект взлетит, это будет не просто очередной AI-чип, а редкий для отрасли случай, когда страна пытается замкнуть всю цепочку у себя дома, вместо того чтобы зависеть от зарубежных фабрик и контрактных производителей. На старт разработки, как пишет издание, оценочно потребуется ¥58 млрд, или $363 млн, и около двух третей этой суммы должно покрыть японское агентство NEDO. На фоне гонки за ИИ-инфраструктуру ставка выглядит понятной: серверные ускорители для inference — менее эффектная, чем обучение моделей, но куда более массовая и денежная история, особенно если речь идёт о корпоративных и облачных нагрузках. Что именно хочет сделать Fujitsu Проект строится вокруг NPU — процессора, который не пытается быть универсальным солдатом, как GPU, а специализируется на AI-инференсе. Это важная развилка: GPU по-прежнему доминируют в обучении больших моделей, но для исполнения уже натренированных моделей NPU обычно экономичнее и эффективнее. Именно поэтому Fujitsu целится не в ноутбуки и смартфоны, где такие чипы встречаются чаще, а в серверные системы. И тут у компании есть любопытный парадокс: своих GPU у Fujitsu нет, зато есть действующие связи с Nvidia и отдельное соглашение с AMD по AI-чипам. То есть японский гигант не отказывается от западной экосистемы, а, похоже, пытается подстраховаться собственным кремнием — на случай, если рынок ИИ-ускорителей останется таким же дорогим и нервным, как сейчас. Ставка Японии на Rapidus Для Rapidus это ещё и шанс закрепиться не только как технологический проект, но и как фабрика национального значения. Компания уже получила около ¥1,7 трлн совокупных государственных и частных инвестиций, а министерство экономики, торговли и промышленности Японии почти в четыре раза увеличило бюджетную поддержку передовых полупроводников и ИИ-разработок до примерно ¥1,23 трлн на текущий финансовый год. На бумаге всё выглядит как аккуратная индустриальная стратегия: государство платит за старт, местный производитель получает заказ, Fujitsu — шанс на собственный серверный AI-чип, а Япония — ещё один аргумент в пользу полупроводникового возрождения. Вопрос только в том, сможет ли 1,4-нм амбиция выйти за пределы презентаций и субсидий, когда дело дойдёт до реального кремния и реальных поставок.

Нейросети и ИИ

Fujitsu готовит 1,4-нм AI-чип для серверов в Японии

Google представила Veo 3.1 Lite — доступную модель генерации видео для разработчиков

Утек исходный код Claude Code: что известно и к чему готовиться

DeepSeek снова столкнулся со сбоем после короткой передышки

Ollama ускорила локальный запуск ИИ-моделей на Mac с MLX

Scheduled Tasks Claude исправляют ошибки ChatGPT и Gemini в автоматизации

Apple сделала ставку на внешний ИИ в iPhone вместо собственной разработки