Nvidia показала роботов для сборки ПК на базе ИИ
Nvidia показала систему ENPIRE, в которой группа роботов под управлением ИИ-агентов самостоятельно осваивает мелкие производственные операции. На демонстрации манипуляторы вставляли видеокарту в слот PCIe, сортировали металлические штифты и устанавливали пластиковые стяжки. Проект рассчитан не на красивый ролик для выставки, а на ускоренное обучение роботов действиям, где важны точность, повторяемость и работа с ошибками.
По описанию Nvidia, в ENPIRE задействовали восемь ИИ-агентов OpenAI Codex и связали их с группой роботов, выделив им вычислительные ресурсы и лимиты токенов. Агенты должны были находить способ выполнить задачу быстрее и с меньшим числом ошибок. В компании утверждают, что машины учились по ходу эксперимента: искали визуальные ориентиры, меняли сценарий, тестировали новые управляющие функции, читали материалы и повторяли попытки прямо на оборудовании.
В одном из эпизодов роботизированная рука брала видеокарту и передавала её второй руке, которая держала материнскую плату и устанавливала карту в разъём. Система заметно раскачивалась, но операцию завершила без срыва. Для демонстрации выбрали компактные ускорители, а не тяжёлые модели уровня GeForce RTX 5090, где требования к усилию, точности и рискам при ошибке заметно выше.
В эксперименте Nvidia использовала не один стек ИИ. Исследователи упомянули OpenAI Codex с моделью GPT-5.5, Claude Code с Opus 4.7 и Kimi Code с Kimi K2.6. Отдельно они проверили масштабирование и пришли к ожидаемому для таких систем выводу: восемь роботов, работающих параллельно, справляются заметно быстрее, чем меньшая группа.
Для Nvidia это продолжение курса на робототехнику как на новый рынок для GPU и софта. Компания уже развивает платформы Isaac и GR00T для обучения гуманоидных и промышленных роботов, а в марте объявила о сотрудничестве с Google DeepMind и Disney Research. На этом фоне ENPIRE выглядит как попытка показать прикладной сценарий, где генеративные модели не пишут код в чате, а учат железо работать руками.
Конкуренция здесь быстро растёт. Figure AI, 1X и Agility Robotics продвигают человекоподобных роботов для складов и фабрик, а Boston Dynamics в апреле показала новые операции для Atlas на производстве. По оценке Goldman Sachs, мировой рынок гуманоидных роботов к 2035 году может вырасти до $38 млрд. Для Nvidia вопрос теперь в том, удастся ли перевести такие демонстрации из лаборатории в реальные линии сборки, где цена ошибки измеряется не лайками, а списанными компонентами.
