61% россиян доверяют ИИ, а чаще всего используют его для текстов и переводов

61% россиян в той или иной степени доверяют искусственному интеллекту, и доверие к ИИ особенно заметно у молодых пользователей 18—24 лет. Согласно опросу Ozon, 49% респондентов сказали, что «скорее доверяют» нейросетям, ещё 12% — что доверяют им полностью. Больше всего лояльности у молодых пользователей 18—24 лет, а среди людей старше 45 лет заметно больше тех, кто относится к ИИ с осторожностью.
Нейтральную позицию в исследовании заняли 29% опрошенных. Около 10% прямо сказали, что нейросетям не доверяют. В опросе участвовали 1,5 тыс. человек в возрасте от 18 до 55 лет — это скорее нормальный срез массового отношения к ИИ, чем разговор про узкую группу «технарей».
Используют ИИ уже в довольно обычных вещах. 52% респондентов обращаются к нему для создания текстов, изображений и видео, 50% — для переводов, 45% — при поиске товаров. Ещё треть сталкивается с такими системами в картах и навигации, а каждый пятый — в играх и развлекательных сервисах. Женщины, по данным Ozon, чаще применяют нейросети для работы с контентом, мужчины — для перевода текстов.
И вот тут хорошо видно, как генеративный ИИ довольно быстро ушёл из режима «потыкать и посмотреть» в повседневные задачи. С конца 2022 года, когда ChatGPT стал самым быстрорастущим массовым онлайн-сервисом и набрал 100 млн пользователей примерно за два месяца, крупные платформы начали встраивать ИИ прямо в поиск, покупки, офисные инструменты и навигацию. Для маркетплейсов это особенно заметно: такие системы уже помогают писать описания товаров, переводить карточки и подбирать рекомендации без отдельного запуска чат-бота.
В Ozon отдельно оговорили важную вещь: советы нейросети лучше воспринимать как подсказку, а не как окончательный ответ. И это совпадает с общей практикой рынка. Даже на фоне роста доверия компании вроде Google, Microsoft и OpenAI продолжают предупреждать, что ИИ может ошибаться в фактах, уверенно додумывать детали и выдавать убедительные, но неточные рекомендации.
Для российских сервисов это значит одно: бороться придётся уже не только за «умность» модели, но и за то, как она встроена в обычный интерфейс. Если нейросеть экономит время на переводе, выборе товара или подготовке текста, к ней быстро привыкают. Если начинает фантазировать там, где нужен точный ответ, доверие упирается в тех самых 10% скептиков — и дальше растёт куда медленнее.



