Сбер выпустил крупное обновление GigaChat
Команда разработчиков Сбербанка выпустила большое обновление для своей нейросети GigaChat. Обновление затронуло модели GigaChat Pro, GigaChat Lite и Lite+. В результате модели стали не только более умными, но и мощными, что предоставит пользователям возможность более точно решать свои задачи.
В рамках обновления были расширены и улучшены обучающие датасеты, что значительно повысило качество ответов нейросети в областях экономики, права и медицины. Особенно улучшились навыки создания изображений с помощью Kandinsky, так как нейросеть получила знания экспертов в этой области.
Разработчики GigaChat Pro и GigaChat Lite увеличили размер контекста с 4000 до 8000 токенов. Теперь модели могут загружать тексты объемом до 12 страниц формата А4 и шрифтом 14 пунктов, что в два раза больше, чем раньше. Благодаря этому модели способны вести более продолжительные диалоги и предоставлять больше информации в одном запросе.
Новая модель GigaChat Lite+ была разработана для решения стандартных задач, которые не требуют высоких технических требований. По всем метрикам она идентична стандартной версии Lite, однако размер контекста увеличен до 32 000 токенов.
Также в GigaChat API теперь доступна возможность формирования векторного представления текста, то есть эмбеддингов. Они используются для оценки смысловой схожести текста, повышения точности ответов языковой модели и упрощения задач поиска и классификации информации.
