Учёные в США собрали вычислительный кластер из старых смартфонов
Исследователи Калифорнийского университета в Сан-Диего предложили использовать старые смартфоны как основу для недорогих вычислительных кластеров. В эксперименте они разобрали бывшие в употреблении аппараты до материнских плат, объединили их в систему под управлением Linux и проверили, насколько такая сборка пригодна для практических задач. Речь идёт не о замене обычных серверов в коммерческих ЦОД, а о дешёвой локальной инфраструктуре для учебных и подобных им сценариев.
По данным команды, кластер из 25—50 старых смартфонов в однопоточных приложениях может соперничать с полноценным серверным процессором. Конфигурация из 20 устройств способна поддерживать приложение для аудитории из более чем 75 студентов. Такой подход снижает стоимость развёртывания и позволяет хранить данные локально, без аренды облачной инфраструктуры.
Следующая цель проекта, как её описывают исследователи, — это система примерно из 2000 бывших в употреблении смартфонов. Её мощности должно хватить для обслуживания около 100 учебных аудиторий одновременно. Для университетов и школ это способ получить локальный вычислительный ресурс из техники, которая обычно уходит на склад или в переработку.
Идея укладывается в более широкий контекст повторного использования электроники. По оценке IDC, в 2024 году мировые поставки смартфонов превысили 1,2 млрд штук, а срок обновления устройств во многих странах растёт. Одновременно, по данным ООН, объём электронных отходов в мире уже превысил 60 млн тонн в год, и перерабатывается лишь малая часть. На этом фоне попытки превратить списанные смартфоны в периферийные серверы, узлы edge-вычислений или учебные кластеры выглядят как способ продлить жизненный цикл электроники без сложной переработки.
Ограничения у схемы очевидны. Старые смартфоны уступают серверному железу по надёжности, предсказуемости работы и удобству обслуживания, а разнородная элементная база усложняет масштабирование. Поэтому в промышленном ЦОД такой подход вряд ли приживётся. Зато в образовании, тестовых стендах и локальных сервисах с умеренной нагрузкой он может оказаться дешевле нового сервера, особенно если оборудование уже списано и не требует закупки.
