iPhone 18 Pro может получить 2-нм чип A20 Pro с упором на ИИ
Apple, по слухам, готовит для iPhone 18 Pro и iPhone Ultra редкое обновление, которое действительно имеет смысл. Речь о чипе A20 Pro: ему приписывают переход на 2-нм техпроцесс TSMC и новую схему упаковки WMCM, где память подводят к системе-на-чипе плотнее обычного. Для пользователя это обычно переводится без магии в две вещи: выше производительность при том же теплопакете и меньше потерь энергии в задачах, где смартфон уже давно притворяется локальным ИИ-сервером.
Слух звучит правдоподобно не потому, что «Apple опять ускорит iPhone». Это она делает каждый год. Интереснее другое: компания, похоже, снова покупает себе запас по железу на два сезона вперёд, как уже было при переходе на 5 нм с A14 и затем на 3 нм с A17 Pro. Если TSMC успеет с выходом N2 в массовый объём во второй половине 2026 года, Apple почти наверняка заберёт лучшие партии первой.
Что известно о чипе A20 Pro
По данным 9to5Mac, A20 Pro станет первым iPhone-чипом Apple на 2-нм техпроцессе TSMC. Сама TSMC ранее заявляла, что N2 даст прирост производительности до 10-15% или снижение энергопотребления на 25-30% по сравнению с предыдущим поколением при сопоставимой плотности логики. Реальные цифры у Apple будут зависеть от частот и размеров кэша, но направление понятно уже сейчас.
Вторая часть истории менее громкая для маркетинга и более важная для инженеров. Речь о Wafer-Level Multi-Chip Module, или WMCM. Такая упаковка позволяет связать SoC и DRAM ближе друг к другу ещё на уровне пластины, без лишней прослойки в конструкции. Итог банален и полезен: ниже задержки обмена данными, лучше тепловой режим и больше шансов выжать дополнительные проценты из нейронных задач и тяжёлой графики.
Чем A20 Pro будет отличаться от A19 Pro
Если утечка подтвердится, разница между поколениями окажется заметнее привычного ежегодного апдейта:
- A19 Pro ожидают как развитие текущего 3-нм семейства TSMC
- A20 Pro может перейти на новый класс литографии 2 нм
- A20 Pro впервые для iPhone получит упаковку WMCM с более тесной связкой памяти и SoC
- Главный выигрыш вероятен в локальном ИИ, обработке фото и видео и мобильных играх с трассировкой лучей
