Huawei показала Atlas 950 SuperPoD с 256 ТБ памяти и 2 EFLOPS FP4

Huawei представила Atlas 950 SuperPoD — новую платформу для обучения и вывода больших ИИ-моделей. В компании её называют крупнейшей в отрасли и отдельно делают упор на память: именно её обычно не хватает, когда речь заходит о таких кластерах.

Для рынка это ещё один шаг в гонке ИИ-инфраструктуры. Сейчас в ней соревнуются не только Nvidia, но и китайские производители чипов и серверных стоек. На фоне дефицита ускорителей и роста спроса на обучение моделей с триллионами параметров такие системы продаются не столько скоростью, сколько возможностью собрать огромный пул памяти в одном логическом кластере.

• 1024 чипа Ascend в одной системе
• До 8192 нейронных блоков NPU
• 1 EFLOPS FP8 и 2 EFLOPS FP4
• 256 ТБ унифицированной памяти
• Задержка соединения: 3 мкс
• Собственный протокол Lingqu

В Huawei ещё и сравнили Atlas 950 SuperPoD с Nvidia NVL144. По их данным, китайская система даёт в 6,7 раза больше вычислительной мощности и в 15 раз больший объём памяти, чем серверная стойка Nvidia на базе 144 ускорителей Rubin с архитектурой Rubin Ultra.

Ставка тут довольно простая: в ИИ-инфраструктуре компании всё чаще смотрят не на красивую цифру в презентации, а на то, сколько чипов удаётся собрать в один рабочий блок и как быстро они обмениваются данными. Для Huawei это не первая попытка закрепиться в этой нише. Дальше всё упрётся в то, насколько массово такие системы смогут заменить импортные платформы в реальных дата-центрах.