Foxconn оценила ЦОД на 1 ГВт с Nvidia Vera Rubin в $47 млрд
Foxconn оценила строительство дата-центра мощностью 1 ГВт на системах Nvidia Vera Rubin примерно в $47 млрд. Ещё около $1,3 млрд в год, по расчётам компании, уйдёт на электроэнергию. Отдельная статья расходов, которая выглядит не менее жёстко, — амортизация. По словам Foxconn, она будет примерно в шесть раз выше затрат на питание объекта.
Речь идёт о площадке, рассчитанной примерно на 3557 стоек Vera Rubin. Foxconn считает, что такие конфигурации нужны для агентных ИИ-систем нового класса, которым уже недостаточно инфраструктуры поколения Blackwell. Основной вывод для рынка простой: стоимость обучения и вывода моделей теперь определяется не только ценой ускорителей, а всей энергетикой проекта, от подстанции до счёта за киловатт-час.
Масштаб в 1 ГВт больше не выглядит теоретическим. В США и на Ближнем Востоке уже проектируют или строят площадки такого уровня для ИИ-нагрузок. Например, Stargate, который продвигают OpenAI, Oracle и SoftBank, на старте связывали с кампусами на сотни мегаватт с перспективой роста, а xAI развивает Colossus в Мемфисе как один из самых энергоёмких ИИ-кластеров на рынке.
Для сравнения, традиционный крупный коммерческий ЦОД ещё несколько лет назад часто укладывался в десятки мегаватт, а гиперскейлеры считали 100 МВт очень большим объектом. Теперь один ИИ-кампус требует мощности, сопоставимой с небольшим энергоблоком электростанции. Это меняет экономику проектов: девелоперу нужно заранее решать вопросы не только с серверами и охлаждением, но и с генерацией, сетевой инфраструктурой и долгосрочными контрактами на электричество.
Nvidia представила платформу Rubin как преемника Blackwell для следующего цикла обучения и инференса ИИ-моделей. По оценкам отраслевых аналитиков, капитальные расходы крупнейших облачных провайдеров на ИИ-инфраструктуру в 2026 году могут превысить $300 млрд суммарно. На этом фоне расчёты Foxconn показывают, что порог входа в верхний сегмент ИИ-вычислений смещается от покупки ускорителей к строительству собственной энергетической базы.
