Apex Neural Rendering: генератор кадров быстрее DLSS на RTX 5090
Apex Compute начала бета-тестирование ANR FG — первого из трёх инструментов нейросетевого рендеринга Apex Neural Rendering.
В набор также должны войти масштабирование изображения и реконструкция лучей. На странице проекта Apex Compute компания сравнивает скорость работы и качество изображения с Nvidia DLSS Frame Generation.
Из трёх заявленных компонентов сейчас доступен только ANR FG. Модели для повышения разрешения и реконструкции лучей ещё обучаются. Генератор работает через программную прослойку OptiScaler: она позволяет использовать ANR FG в играх с поддержкой DLSS Frame Generation вместо штатного генератора кадров. Совместимость с конкретной игрой придётся проверять отдельно.
Поддерживаемые устройства для ANR FG
ANR FG рассчитан на графические процессоры нескольких производителей. В заявленный список входят:
- Nvidia GeForce GTX 16 и GeForce RTX 20-й серии и новее;
- AMD Radeon RX 5000-й серии и новее, а также Steam Deck;
- Intel Arc серий A и B;
- устройства с Apple M1 и более новыми чипами.
Компания указывает поддержку Windows 10 и 11, Linux и SteamOS с Proton. На устройствах Apple нужна macOS 26 или более поздняя версия; генерация кадров там работает через Metal. Для тестирования беты доступны сборка с OptiScaler и дополнение для игр, где эта прослойка уже установлена. ANR FG также можно использовать через OptiScaler напрямую.
Скорость и качество генерации
По измерениям Apex Compute, на GeForce RTX 5090 при разрешении 3840 × 2160 создание одного кадра в режиме 2X занимает у ANR FG 1,01 мс. У Nvidia DLSS Frame Generation в том же сравнении указано 1,26 мс. Генератор Apex Compute использует 214 МБ видеопамяти против 562 МБ у DLSS, а веса его нейросети занимают 0,17 МБ. Компания не уточняет, какую версию DLSS Frame Generation взяла для сравнения.
Apex Compute также приводит сравнения изображения в играх The Last of Us Part II Remastered и Hogwarts Legacy. По опубликованным результатам метрики CGVQM-5 для режима 2X ANR FG получил 96,59 балла, а DLSS Frame Generation — 93,66. Это результаты и примеры самой компании: время создания отдельного кадра не показывает, каким будет итоговый FPS или задержка ввода в конкретной игре.
Исходный код ANR FG ещё не опубликован. В репозитории проекта доступны документация и готовые файлы бета-версии, а открыть код всего набора инструментов Apex Compute планирует позже.
