Уолл-стрит считает, что искусственный интеллект может заменить тысячи аналитиков
Но могут ли инвестиционные банки, не обучая аналитиков, вырастить следующее поколение лидеров?
Возможность трудоустройства на Уолл-стрит для выпускников колледжей находится на грани исчезновения. По данным New York Times, это связано с тем, что руководители Уолл-стрит утверждают, что их программное обеспечение, созданное на основе генеративного ИИ, может выполнять работу аналитиков гораздо быстрее и дешевле,
Если Уолл-стрит использует генеративный ИИ для замены аналитиков, она совершит ту же ошибку, что и десять лет назад, когда они предсказывали, что онлайн-курсы заменят колледжи и университеты.
Как так? Хотя посещение курсов очень важно, студенты получают огромную пользу от брендинга, возможностей налаживания контактов и навыков работы в команде, которые дают лучшие школы, — то, чего онлайн-обучение дать не может.
Начало работы в банке на Уолл-стрит, таком как Goldman Sachs или Morgan Stanley, — это еще более ценная возможность для брендинга и налаживания контактов. В отличие от колледжей, инвестиционным банкам нужны талантливые аналитики, которые будут развивать свои навыки, чтобы они могли управлять банком, когда нынешние руководители перегорят или уйдут на пенсию.
Учитывая эту потребность, зачем банкам заменять аналитиков генеративным ИИ? Эта работа, несомненно, является ритуалом дедовщины, вызывающим страдания. Аналитики «ночами напролет собирают презентации в PowerPoint», сообщает Times. «Вбивание цифр в электронные таблицы Excel. Оттачивание языка в эзотерических финансовых документах, которые, возможно, никогда не будут прочитаны другой душой», — добавляет Times.
Однако руководители банков, как правило, больше заботятся о прибыли, чем о благополучии своих сотрудников. Банки тестируют инструменты искусственного интеллекта, которые могут выполнять «за секунды ту работу, на которую сейчас уходят часы или целые выходные», отмечает Times. Хотя я не видел такого программного обеспечения в действии, Goldman Sachs утверждает, что разрабатывает инструмент, который за секунду преобразует «объемный документ PowerPoint» в «юридически подкованный» проспект первичного размещения акций, сообщает Times. Руководители могли бы использовать такое программное обеспечение, чтобы сократить на две трети число аналитиков, которых они нанимают, и платить им гораздо меньше, чем 100 000 долларов, плюс бонусы, которые они получают сейчас, отмечает Times.
Эксперт считает, что Уолл-стрит переоценивает возможности ИИ по снижению затрат
Банки могут и не добиться такой экономии. «Я лично думаю, что ИИ на самом деле создаст больше работы, а не меньше, для младших аналитиков», — сказал мне 11 апреля в электронном письме Алекс Салкевер, эксперт по ИИ и руководитель технологического подразделения. Хотя ИИ может упростить работу по быстрому обобщению документов, большая часть аналитической работы требует человеческого суждения, чтобы избежать репутационного риска, связанного с появлением перед клиентом генеративных галлюцинаций ИИ.
Банкам понадобятся аналитики, чтобы защитить свои бренды. Люди не просто переформатируют информацию, — отметил Салкевер, автор книги «Водитель автомобиля без водителя: Как наши технологические решения создадут будущее». Они выносят суждения, проверяют факты и убеждаются, что ИИ не галлюцинирует и не путает». Ни один крупный банк не хочет потерять клиента из-за критических ошибок в документе, подготовленном на основе питча», — добавил Салкевер.
Почему искусственный интеллект не заменит аналитиков с Уолл-стрит
Лидеры бизнеса стремятся получить отдачу от своих инвестиций в генеративный ИИ. В моей готовящейся к изданию книге «Brain Rush: как инвестировать и конкурировать в реальном мире генеративного ИИ» приведены подробные примеры таких приложений. Самые высокодоходные приложения генеративного ИИ делают следующее:
- Они обеспечивают квантовый скачок стоимости, позволяя значительно увеличить доходы и производительность, в критически важных бизнес-процессах компании;
- Они привлекают новых клиентов и удерживают текущих покупателей; и
- Их трудно повторить конкурентам.
На мой взгляд, программное обеспечение с искусственным интеллектом, которое разрабатывают эти банки, может не пройти эти тесты. Хотя эта технология может повысить производительность аналитиков, она, по-видимому, находится в стадии широкого развития в отрасли, поэтому не создаст конкурентных преимуществ для отдельной компании. Более того, нет оснований полагать, что это программное обеспечение поможет банкам привлечь новых клиентов и удержать их.
Я попытался использовать ChatGPT для создания презентации PowerPoint в формате Goldman Sachs, чтобы убедить клиентов покупать акции IBM. Я ставлю ChatGPT двойку с минусом за его старания — он не создал практически ничего ценного. Как так? 11 апреля я загрузил в ChatGPT 4 годовые отчеты IBM и попросил чатбота подготовить презентацию PowerPoint, начинающуюся с резюме, в котором объяснялись причины, по которым цена акций IBM будет расти. Я также попросил чатбота построить график выручки IBM по продуктам и географии, валовой прибыли, чистой прибыли и свободного денежного потока с заголовками, объясняющими причины этих тенденций. Наконец, я попросил ChatGPT спрогнозировать эти переменные и объяснить предположения, лежащие в их основе. После нескольких попыток ChatGPT вернул презентацию PowerPoint с двумя слайдами, на которых были плохо переформатированы первые несколько предложений из письма IBM акционерам на 2023 год.
Если программное обеспечение Уолл-стрит сможет за одну секунду сделать то, о чем я попросил ChatGPT, это может повысить производительность аналитиков. Однако я сомневаюсь, что чат-боты когда-нибудь выполнят работу банковских партнеров.
