Нейросети и ИИ

ЮУрГУ назвал ИИ для заводов самым перспективным направлением

ЮУрГУ назвал ИИ для заводов самым перспективным направлением
Источник изображения: GigaChat

Южно-Уральский госуниверситет делает ставку на отраслевой искусственный интеллект для промышленности. Ректор ЮУрГУ Александр Вагнер назвал самым перспективным направлением развитие решений, которые можно встраивать прямо в производство.

По словам Вагнера, в университете уже работают над системами для металлургии, машиностроения, энергетики и приборостроения. Задачи у них вполне прикладные: следить за состоянием станков и оборудования, заранее прогнозировать аварии, контролировать качество изделий, разбирать технологические режимы и снижать расход электроэнергии.

Есть и отдельный блок разработок — цифровые двойники металлургических агрегатов, интеллектуальные сенсоры, улучшение машинного зрения для мобильных роботов. Предприятиям нужны не красивые демонстрации, а системы, которые уменьшают простои, ловят дефекты на ранней стадии и помогают экономить ресурсы. Здесь всё довольно приземлённо.

Вагнер отдельно поставил материаловедение рядом с промышленным ИИ. Алгоритмы, по его словам, ускоряют поиск новых материалов, а индустриальные партнёры помогают вузу выстраивать программы так, чтобы выпускники учились не только пользоваться цифровыми инструментами, но и делать их под конкретные задачи предприятий.

Источник: Www1
Максим Третьяков
Технический обозреватель, пишет в основном про рынок мобильных телефонов и автомобильные технологии. Максим подготовил 740 материалов, в которых анализирует запуск флагманских линеек смартфонов (включая бренды Xiaomi и Apple), развитие нейросетевых функций в потребительских гаджетах и актуальное состояние отечественного автопрома. Его экспертиза охватывает как аппаратные новинки — от концептов видеокарт до умных колец, — так и правовые аспекты технологического рынка.

Leave a reply