Wildberries добавит ИИ-ассистента в поиск товаров
Wildberries запускает ИИ-ассистента для подбора товаров в формате чата. Вместо запроса по словам пользователь сможет описать задачу обычным языком и получить подборку прямо в поисковой выдаче. О запуске на ПМЭФ рассказала глава RWB Татьяна Ким.
Новая система работает на генеративных языковых моделях, которые компания уже использует внутри своих сервисов. Теперь их выводят в интерфейс для покупателей. В качестве примеров Wildberries приводит бытовые сценарии: подобрать подарок коллеге до 3 тыс. рублей, найти робот-пылесос для квартиры с животными или собрать набор для поездки с ребёнком.
После первого ответа ассистент позволит уточнять параметры, сравнивать варианты и обсуждать особенности товаров в том же чате. Точка входа размещена в поисковой выдаче. В тестовом режиме маркетплейс уже запустил функцию «Умное сравнение», и она стала одним из элементов будущего ассистента.
Для Wildberries это попытка перестроить саму механику поиска. Классические фильтры с десятками чекбоксов плохо работают, когда пользователь не знает точное название категории или модели. Диалоговый поиск должен сократить число пустых запросов и повысить конверсию в заказ, особенно в длинных сценариях вроде выбора техники, подарков и детских товаров.
Такой подход уже тестируют крупные игроки за пределами России. Amazon в 2024 году запустил shopping-ассистента Rufus, который отвечает на вопросы о товарах и помогает сравнивать модели. Perplexity в том же году добавила в свой поиск функцию покупки товаров внутри диалога. Российские маркетплейсы тоже наращивают вложения в ИИ, потому что конкурируют не только ассортиментом и логистикой, но и качеством поиска.
Масштаб здесь заметный. По оценке Data Insight, оборот российского e-commerce в 2024 году превысил 10 трлн рублей, а две крупнейшие площадки, Wildberries и Ozon, формируют основную часть заказов в стране. Если чат-поиск даст даже небольшой прирост конверсии, такой инструмент быстро перейдёт из эксперимента в стандарт для всего сегмента.
