В США преподаватели связали падение навыков чтения с ИИ
Преподаватели американских университетов все чаще жалуются на базовую проблему, которая еще несколько лет назад казалась нетипичной для вуза. Студенты хуже читают длинные тексты, теряют нить аргументации и все чаще заменяют самостоятельную работу пересказом от чат-бота, включая ChatGPT от OpenAI. Один из таких случаев описал преподаватель литературы Тайлер Ягт, связав ухудшение навыков чтения с массовым использованием систем искусственного интеллекта.
В своем материале Ягт приводит показательный эпизод: студент не смог осилить заданную 20-страничную статью и признался, что постоянно терял смысловую нить. Сам преподаватель пишет, что еще десять лет назад легко прочитал тот же объем в студенческие годы. Его вывод жесткий: проблема уже не сводится к лени или слабой мотивации, речь идет о снижении способности удерживать внимание на тексте.
Аргумент он подкрепляет данными школьных тестов. По итогам исследования 2024 года американские двенадцатиклассники показали худшие результаты по чтению с начала наблюдений в 1992 году. Почти треть участников не дотянула даже до базового уровня, а среди четвероклассников около 70 % читают ниже требуемой планки. Это не локальный сбой в одном кампусе, а длинный хвост школьной подготовки, который доходит до университетов.
По наблюдению Ягта, генеративный ИИ сделал этот разрыв заметнее. Если раньше студент мог не дочитать текст и импровизировать на семинаре, то теперь он просит модель пересказать статью, собрать тезисы или подготовить черновик ответа. Формально задание выполнено. Практически навык чтения не тренируется. В этом, по его мнению, и состоит главная проблема образовательного применения ИИ: инструмент закрывает задачу быстрее, чем мозг успевает сделать работу сам.
Ситуацию усиливает и политика самих вузов. Многие университеты подписывают соглашения с технологическими компаниями и открывают студентам доступ к передовым моделям. OpenAI весной 2024 года запустила ChatGPT Edu для учебных заведений, а Anthropic позднее начала продвигать отдельные предложения для университетов. На уровне управления это выглядит как цифровая модернизация, а на уровне аудитории — еще один способ не открывать первоисточник.
Исследования о влиянии ИИ на чтение
В академической среде нет единого мнения о том, помогает ли ИИ учиться лучше. Ягт напоминает, что в мае было отозвано одно из немногих крупных исследований, где утверждалось, что ChatGPT улучшает образовательные результаты. На этом фоне усилилось внимание к работам с обратным выводом: чрезмерная опора на ИИ может ослаблять память, критическое мышление и способность к самостоятельному формулированию мысли.
Один из приведенных им результатов выглядит особенно неприятно для вузовской практики: 83 % студентов не смогли процитировать ни одной строки из собственных текстов, подготовленных с помощью ИИ. В экспериментах, на которые ссылается автор, у таких пользователей также фиксировалась более слабая активность зон мозга, связанных с творческой и аналитической работой, по сравнению с теми, кто использовал обычный поиск или работал без цифровых подсказок.
Проблема шире, чем только чат-боты. Еще исследование 2017 года показало, что даже лежащий рядом смартфон ухудшает когнитивные показатели, хотя экран может быть выключен и перевернут вниз. ИИ в этой логике не создает зависимость с нуля, а встраивается в уже сложившуюся среду постоянного переключения внимания. Длинный текст в таком режиме начинает проигрывать любому короткому ответу, особенно если ответ выглядит уверенно и собран по пунктам.
Это совпадает и с более широкими международными данными. По итогам PISA 2022 средний результат по чтению в странах ОЭСР снизился на 10 пунктов относительно 2018 года, что стало одним из крупнейших падений за историю теста. Отдельно от ИИ этот тренд начался раньше, но генеративные модели дали студентам инструмент, который позволяет обходить самую трудную часть учебного процесса, чтение, разбор и удержание структуры текста.
Есть и количественное подтверждение масштаба использования таких сервисов. По данным Digital Education Council, в 2024 году генеративным ИИ пользовались 86 % студентов по миру, причем каждый четвертый применял его ежедневно. Для преподавателя это означает, что спор идет уже не о редких случаях списывания, а о новой норме учебного поведения.
Ягт описывает и практические последствия для преподавания. Ему пришлось делить одну 20-страничную статью на две части и отдельно разбирать со студентами схему аргументации на доске. Такой подход помогает пройти конкретное занятие, но ломает исходную композицию текста и превращает чтение в набор вспомогательных операций. Университет в результате тратит больше времени на поддержку базового навыка, который раньше предполагался по умолчанию.
Для американских вузов это уже не только методический спор. Если снижение навыков чтения подтвердится и на новых выборках, университетам придется менять требования к курсам, формат заданий и правила использования ИИ. Ответы могут появиться быстро: крупные кампусы обычно пересматривают академические политики к началу нового учебного года, а рынок образовательного ИИ к тому моменту продолжит расти двузначными темпами.
