Учёные показали, как мозг решает незнакомые задачи, и подсказали путь для более экономного ИИ

Исследователи из Nature разобрали, как мозг решает незнакомые задачи, когда люди впервые сталкиваются с новой игрой, и получили довольно приземлённый вывод: мозг не листает все варианты по очереди. Он быстро проверяет несколько самых вероятных ходов и выбирает не идеальный ответ, а тот, который уже выглядит достаточно хорошим.

Чтобы проверить это, команда придумала 121 новую стратегическую игру и провела эксперимент с участием более чем 1000 человек. И это важно не только для психологии. Авторы надеются, что тот же принцип пригодится при создании более экономных моделей искусственного интеллекта, которым не нужен тяжёлый полный перебор сценариев.

Сама постановка опыта тут не менее любопытна, чем результат. В компьютерных играх участникам давали незнакомые правила и разные условия победы: где-то нужно было собрать линию, а где-то, наоборот, этого следовало избегать. Так можно было посмотреть не на то, как человек осваивает привычную игру, а на то, как он вообще ориентируется в новой системе правил.

В таких исследованиях раньше чаще разбирали уже знакомые задачи или то, как алгоритмы вроде классических игровых движков просчитывают огромные деревья вариантов. Здесь фокус сместили на первую минуту встречи с неизвестной средой, когда опыта ещё нет, а решение нужно уже сейчас.

Как мозг решает незнакомые задачи

Участников разделили на несколько групп. Одни сначала читали правила и смотрели на пустое поле, а потом оценивали игру без единого хода. Другие сразу играли. Третьи наблюдали за новичками и пытались угадать их следующий шаг.

Для описания такого мышления учёные собрали модель Intuitive Gamer, или «Интуитивный игрок». Она не пыталась охватить всё поле возможных ходов, а просчитывала только ближайшие последствия: приближает ли действие к победе, портит ли позицию, мешает ли сопернику.

Когда решения модели сравнили с реальными ходами людей, совпадения оказались заметными. И вот тут авторы пришли к выводу, что в новой ситуации человек действует не хаотично и не идеально математически, а использует короткий цикл мысленных проверок.

• 121 новая стратегическая игра для проверки реакции на неизвестные правила.
• Более 1000 участников в нескольких экспериментальных группах.
• Модель Intuitive Gamer с оценкой ближайших, а не всех возможных ходов.
• Публикация в Nature с DOI 10.1038/s41586-026-10722-1.

У этого подхода есть и более широкий смысл. В компьютерном зрении, робототехнике и игровых моделях цена полного перебора часто слишком высока, особенно если среда меняется на ходу. Если система умеет быстро отсеивать лишние варианты, она может работать быстрее и тратить меньше ресурсов.

Для ИИ это особенно интересно на фоне моделей, которые опираются на огромные объёмы вычислений и данных. Новый результат их не отменяет, но показывает другой маршрут: не максимальный расчёт всех развилок, а ограниченный набор точных эвристик, похожих на то, как человек разбирается в незнакомых правилах. Если этот принцип удастся перенести в прикладные системы, следующий шаг будет не в размере модели, а в том, насколько аккуратно она выбирает, что вообще просчитывать.