SpaceXAI теряет инженеров после слияния с xAI

У Илона Маска снова старая проблема, только в новой упаковке. После слияния SpaceX и xAI, а затем ребрендинга в SpaceXAI, компания потеряла более 50 исследователей и инженеров с февраля. Уходят не стажёры и не случайные люди, а команды, которые отвечали за кодинг, world models и голосовой Grok.

Самое неприятное место в этой истории, если верить данным The Information, это развал pre-training-команды. Именно она собирает фундамент модели: данные, обучение, базовые веса, архитектурные решения. Когда такой костяк сжимается до «нескольких человек», разговоры о следующем большом AI-продукте быстро превращаются в корпоративную мифологию.

Кто уходит из SpaceXAI и куда

С февраля как минимум 11 сотрудников ушли в Meta*, ещё как минимум семь перешли в Thinking Machine Labs Миры Мурати. TechCrunch ранее сообщал ещё об 11 уходах, объявленных сразу после сделки, включая двух сооснователей xAI. Это уже не обычная текучка после слияния. Это распродажа мозга по частям.

Meta* здесь появляется не случайно. Марк Цукерберг уже давно скупает AI-талант не только деньгами, но и масштабом инфраструктуры. После релиза семейства Llama компания закрепилась в роли одного из немногих игроков, способных одновременно обучать большие модели, быстро выкатывать их в прод и не объяснять инвесторам каждую лишнюю тысячу GPU.

Для SpaceXAI это плохой обмен. Людей, которые умеют строить pre-training-пайплайн, на рынке мало, а заменить их за квартал нельзя даже при щедрых офферах. В отличие от продуктовых инженеров, таких специалистов не нанимают пачками с рынка труда, их обычно выращивают внутри команды годами.

Почему развал pre-training-команды бьёт по Grok

Уход лидера команды Цзюньтана Чжуана, после которого посыпались новые увольнения, задел самую дорогую часть AI-бизнеса. Pre-training — это первый и самый капиталоёмкий этап создания модели. Если там дыра, компания либо замедляется, либо начинает срезать углы. По данным The Information, внутри SpaceXAI как раз и опасаются, что Маск задавал нереалистичные сроки обучения моделей, а это било по качеству Grok.

Этот сценарий у Маска не новый. После покупки Twitter он выжег большую часть старой организации в надежде, что оставшиеся вытянут всё на адреналине и лояльности. Для соцсети такой подход хоть как-то работает, если мириться с хаосом. Для фундаментальной AI-разработки, где ошибки стоят месяцев вычислений и десятков миллионов долларов, он заметно хуже.

Есть и более прозаичное объяснение части уходов: деньги. У SpaceX исторически были тендеры на выкуп долей у сотрудников, а ожидания вокруг возможного IPO давно подогревают желание зафиксировать выигрыш и уйти в место, где не требуют жить на работе. Когда капитализация уже ощущается как почти реальные деньги, культ «работай ещё жёстче» перестаёт звучать романтично.

На этом фоне главный вопрос не в том, сколько ещё людей уйдёт, а останется ли у SpaceXAI амбиция делать собственные передовые модели, а не догонять лидеров на пиаре и железе. OpenAI, Google DeepMind и Anthropic уже показали, что в этой гонке побеждает не тот, кто громче всех обещает, а тот, кто удерживает исследовательскую команду дольше одного цикла хайпа.

Если отток сохранится и летом, следующий крупный релиз Grok, скорее всего, сдвинется минимум на один-два квартала.

* Принадлежит компании Meta, она признана экстремистской организацией в РФ и её деятельность запрещена.