Смартфоны готовят к новой роли: Counterpoint ставит на ИИ-агентов вместо камер

Следующая схватка на рынке смартфонов может пройти не за мегапиксели, яркость экрана или мощность чипа. Counterpoint Research считает, что отрасль заходит в эпоху «Agent Phone», где смартфоны с ИИ-агентами не просто отвечают на запрос, а сам доводят цепочку действий до конца. Один из первых примеров аналитики называют TECNO с платформой EllaClaw.

Сдвиг тут довольно простой. ИИ в смартфоне перестаёт быть россыпью отдельных функций: суммаризация текста, редактирование фото, голосовой поиск. Теперь от него ждут другого: понять, что нужно пользователю, открыть несколько приложений подряд, передать контекст между сервисами и довести дело до результата. Для рынка это заметный поворот. Конкуренция смещается с самого устройства на то, как оно работает внутри системы и насколько хорошо ИИ справляется без постоянных ручных команд.

По версии Counterpoint, в основе такого сценария лежат открытые фреймворки класса Claw, прежде всего OpenClaw. По сути, это системный слой исполнения: он переводит запрос пользователя в набор шагов между приложениями и сервисами. Есть и модель Agent-to-Agent, когда ИИ-агенты передают друг другу контекст и отдают подзадачи, вместо того чтобы замыкаться внутри одного приложения.

Идея выглядит вполне логично на фоне того, как за последние два года рынок перегрелся на слове AI. Samsung продвигает Galaxy AI, Google всё глубже встраивает Gemini в Android, Apple перевела Apple Intelligence из статуса анонса в часть своей экосистемы. Но у большинства таких функций пока один и тот же потолок: на сцене они смотрятся отлично, а в обычной жизни часто остаются набором отдельных инструментов, а не режимом «сделай это за меня».

ИИ-агенты в смартфоне: что меняется в модели

Counterpoint описывает будущий смартфон как «оркестровщик» сервисов. Пользователь формулирует намерение, а система сама решает, какие приложения и в каком порядке запускать. На практике это может выглядеть не как «открой карту» или «создай заметку», а как более длинный сценарий: найти маршрут, предупредить о задержке, добавить встречу в календарь и сразу поставить напоминание.

Аналитики видят два пути к этой модели. Первый продвигают интернет-компании, которые строят агентов вокруг уже существующих супераппов и облачных сервисов. Второй выбирают производители смартфонов, встраивая агента прямо на уровень операционной системы. Тогда ИИ получает более глубокий доступ к функциям устройства и работает уже не как «умный чат», а как часть самой платформы.

Примером второго подхода Counterpoint называет EllaClaw от TECNO. Компания связывает агента с экосистемой Ella AI и делает ставку не на эффектные демо, а на бытовые сценарии. Один из них, One-Tap Phone Caretaker, должен помогать с батареей, мобильным трафиком и производительностью устройства. Это важная деталь: на развивающихся рынках, где TECNO исторически сильна, экономия заряда и трафика для многих пользователей куда важнее, чем генерация обоев по текстовому запросу.

У этого есть и более широкий рыночный эффект. Если системные агентные фреймворки действительно упростят разработку, ИИ-функции перестанут быть привилегией дорогих флагманов. Производителям будет проще переносить такие возможности в более доступные модели, не собирая с нуля свой стек под каждое устройство. Для брендов второго эшелона это шанс конкурировать не размером рекламного бюджета, а качеством локальных сценариев.

Почему ставка на агентов выглядит правдоподобно

У рынка уже накопилось несколько причин двигаться именно сюда. Классические улучшения смартфонов стали слишком предсказуемыми: камера чуть лучше, чип чуть быстрее, экран чуть ярче. ИИ-модели дешевеют, открытые инструменты упрощают интеграцию. А провал отдельных AI-устройств показал ещё и другое: пользователю не нужен отдельный гаджет ради ассистента. Нужен обычный смартфон, который умеет больше.

Самый наглядный пример здесь — Humane AI Pin. Устройство громко вышло как альтернатива смартфону, но быстро упёрлось в ограниченные сценарии и слабый пользовательский опыт, после чего компания свернула продажи. На этом фоне идея «агентного» телефона выглядит гораздо приземлённее и, пожалуй, реалистичнее: не заменить смартфон, а сделать его более самостоятельным интерфейсом.

Есть и цифры, которые подталкивают рынок в ту же сторону. IDC ранее прогнозировала, что поставки смартфонов с функциями генеративного ИИ в 2025 году превысят 400 млн штук. То есть технология быстро уходит из премиального угла в массовый сегмент. Counterpoint, в свою очередь, уже фиксировала рост доли GenAI-смартфонов в мировых поставках. Логика простая: если «смартфон с AI» уже стал нормой, продавать приходится следующий уровень удобства.

Теперь вопрос уже не в том, появятся ли ИИ-агенты в телефонах. Вопрос в том, кто сделает их по-настоящему полезными. Если производители ограничатся витриной красивых функций, эффект быстро сдуется. Если же агент сможет стабильно выполнять повседневные задачи между приложениями, именно это и станет новой точкой сравнения смартфонов в ближайшие 2-3 года, особенно в среднем ценовом сегменте, где аппаратные различия давно не цепляют.