Сэм Альтман заявил, что ИИ не вызвал обвал занятости
Глава OpenAI Сэм Альтман пересмотрел один из своих ранних прогнозов о влиянии искусственного интеллекта на рынок труда. На конференции Commonwealth Bank of Australia в Сиднее он заявил, что генеративный ИИ не привел к тому масштабу увольнений среди офисных сотрудников и начинающих специалистов, которого он ожидал после запуска ChatGPT в 2022 году. Альтман добавил, что в оценке технологической траектории OpenAI была близка к реальности, а вот социальные и экономические эффекты компания переоценила.
По словам Альтмана, он «рад, что ошибся». Ранее его беспокоило, что автоматизация быстро ударит по junior-позициям и административным функциям, где задачи проще стандартизировать. Теперь, как следует из его выступления, OpenAI видит более медленную перестройку занятости: компании чаще встраивают ИИ в существующие процессы, чем сразу сокращают штаты под него.
Такая оценка расходится с риторикой последних двух лет, когда руководители ИИ-компаний и инвесторы регулярно предупреждали о скором пересмотре структуры беловоротничковой занятости. При этом макростатистика пока не показывает резкого слома. Международная организация труда еще в 2023 году пришла к выводу, что генеративный ИИ чаще дополняет труд, чем полностью его заменяет, особенно в развитых экономиках. А Всемирный экономический форум в докладе Future of Jobs 2025 оценивал эффект шире: к 2030 году технологические сдвиги могут создать 170 млн рабочих мест и вытеснить 92 млн.
Отдельные компании, впрочем, уже используют ИИ как аргумент для пересмотра найма. Шведский финтех Klarna в 2024 году сообщал, что ИИ взял на себя значительную часть клиентской поддержки, хотя затем компания вернулась к более смешанной модели с участием людей. Microsoft, Google и Salesforce за последние два года также наращивали Copilot- и agent-инструменты для офисных сценариев, продавая их не как замену сотрудника, а как способ поднять выработку на одного человека.
Для OpenAI этот разворот важен и по деловым причинам. Чем слабее связь между ИИ и безработицей в публичной дискуссии, тем проще продавать корпоративные подписки и продвигать агентные системы в регулируемых отраслях. Ответ на вопрос, ограничится ли эффект ростом производительности или дойдет до массового сокращения junior-вакансий, вероятно, станет заметен в данных по найму в 2026-2027 годах, когда компании завершат первые крупные циклы внедрения ИИ в бэк-офис и поддержку.
