Сбер планирует выпустить линейку гуманоидных роботов осенью
«Сбер» рассчитывает к осени 2026 года выпустить линейку человекоподобных роботов для ритейла и производства. Об этом глава Сбербанка Герман Греф заявил на форуме «Больше, чем менеджмент». По его словам, новые машины получат более сложную моторику и смогут выполнять часть когнитивных задач без постоянного контроля человека.
Греф описал проект как развитие уже показанного гуманоидного робота «Грин». Эту модель «Сбер» впервые представил в ноябре 2025 года. В робота интегрирована нейросеть GigaChat, его рост составляет 180 см, вес 75 кг. По заявленным характеристикам, «Грин» умеет взаимодействовать с предметами в физической среде и рассчитан на работу в магазинах, общепите и на производственных площадках.
Из слов главы банка следует, что осенняя линейка будет отличаться не только демонстрацией движений. Речь идет о расширении сценариев, где робот должен не просто повторять заранее заданные действия, а обрабатывать команды, ориентироваться в обстановке и выполнять составные операции. Для корпоративного заказчика это важнее эффектной походки: в ритейле и логистике спрос обычно формируется вокруг погрузки, сортировки, инвентаризации и сопровождения клиентов.
«Сбер» выходит в сегмент, где обещаний пока заметно больше, чем серийных поставок. Tesla с Optimus, Figure AI, Agility Robotics и Unitree уже несколько лет показывают прототипы и пилотные внедрения, но массовое применение гуманоидов в промышленности остается ограниченным. По оценкам Goldman Sachs, мировой рынок человекоподобных роботов к 2035 году может вырасти до 38 млрд долларов, если производителям удастся снизить цену и повысить надежность систем.
Для российского рынка проект «Сбера» выглядит как попытка занять нишу до появления масштабного импорта таких машин. Здесь у компании есть два очевидных актива: собственная ИИ-платформа и доступ к крупным корпоративным клиентам. Ответ на вопрос о реальном спросе появится после запуска пилотов осенью, когда станут понятны цена роботов, объемы выпуска и перечень задач, которые они могут выполнять экономически оправданно.
