Нейросети и ИИ

Сбер открыл Kandinsky WM для обучения роботов на ИИ-видео

Сбер открыл Kandinsky WM для обучения роботов на ИИ-видео
Источник изображения: Grok Imagine

Сбер представил семейство генеративных моделей Kandinsky WM 1.0 для создания видеоданных, которые соблюдают законы физики. Их хотят использовать для обучения систем Physical AI, управляющих роботами, беспилотными автомобилями и промышленной техникой. Модели уже применяют в Центре робототехники Сбера и в институте AIRI.

Разработка нужна там, где не хватает обучающих роликов. Для современных моделей требуются миллионы часов видео, а собрать такие данные трудно и дорого. Kandinsky WM, по словам компании, помогает генерировать редкие и опасные ситуации, которые сложно или невозможно снять в реальности: аварии, сильную непогоду и отказы оборудования.

Характеристики Kandinsky WM

В основе Kandinsky WM лежит Kandinsky 5.0 Video Lite, которую дообучили на нескольких миллионах видеозаписей с камер роботов, беспилотных автомобилей и промышленных объектов. Разработчики проверяли, чтобы объекты не деформировались, не исчезали и двигались естественно.

  • Генерация роликов длительностью около пяти секунд.
  • Сцены с манипуляциями с предметами, дорожными манёврами и производственными процессами.
  • Дообучение на нескольких миллионах видеозаписей.
  • Проверка физической правдоподобности объектов и движения.

Для автомобильных сценариев использовали обучение с подкреплением. Специальные модели оценивали качество роликов и возвращали обратную связь, чтобы улучшать результат генерации.

Где уже используют Kandinsky WM

Kandinsky WM 1.0 уже работает в задачах Центра робототехники Сбера и в развитии дорожного симулятора AIRI. Компания также опубликовала код и веса моделей по открытой лицензии MIT, поэтому разработчики могут использовать их бесплатно.

Сбер называет Kandinsky WM первым шагом к полноформатным моделям мира, которые будут моделировать развитие сцены во времени и работать как симуляторы для обучения роботов. В нынешней версии компания делает ставку на короткие физически корректные ролики, пригодные для задач, где важны движение, столкновения и поведение объектов в кадре.

Источник: www1.ru

Источник: Www1
Елизавета Добровольская
Автор itzine.ru с 2021 года. Пишет о смартфонах, гаджетах, железе, искусственном интеллекте и космосе — в общем, обо всём, что есть в мире технологий. От новостей о складных флагманах и процессорах до репортажей о культуре и рынке электромобилей. Следит за индустрией внимательно, но без фанатизма.

Оставить комментарий