Специалист в серверной с дисплеем и данными из статьи Ramp
Изображение сгенерировано: Nano Banana

Ramp зафиксировала быстрый рост расходов американских компаний на ИИ, хотя разговоры о том, что вычисления уже обходятся дороже сотрудников, её данные не подтверждают. Даже фирмы с самым высоким уровнем внедрения ИИ тратят на сервисы и модели меньше, чем на зарплаты инженеров. Это расходная статья, которая быстро растёт, а не замена фонда оплаты труда.

По данным Ramp AI Index, компании из верхнего 1% по интенсивности использования ИИ тратят около $7500 в месяц на одного сотрудника на ИИ-сервисы и вычисления. Для сравнения, средняя зарплата инженера-программиста в США составляет около $16 тыс. в месяц. У более широкой группы разрыв заметно больше: верхние 10% компаний тратят примерно $611 на сотрудника в месяц, медианный уровень составляет $11,38.

Поводом для дискуссии стали заявления участников рынка. Один из руководителей Nvidia говорил, что стоимость ИИ-вычислений уже может превышать затраты на персонал, а глава Mercor Сэм Коркос на прошлой неделе описал ситуацию, в которой токены для ИИ-агентов обходятся компании дороже труда части сотрудников. Статистика Ramp показывает, что для типичного бизнеса США такая картина ещё не стала нормой.

При этом расходы ускоряются. У компаний с самой высокой степенью внедрения ИИ траты на вычисления в пересчёте на сотрудника за месяц выросли на 14,1%. Аналитики Ramp считают структуру затрат волатильной: бизнес комбинирует дорогие проприетарные модели и более дешёвые open-source решения, а также переключается между поставщиками в зависимости от задачи и цены.

Это совпадает с более широкими рыночными данными. По оценке Gartner, мировые расходы на генеративный ИИ в 2025 году должны были превысить $640 млрд, а большая часть бюджета приходится не на модели как таковые, а на инфраструктуру и устройства. Одновременно публичные облака снижают цену инференса, а OpenAI, Anthropic и Google усиливают конкуренцию тарифами и корпоративными пакетами. Если стоимость моделей продолжит падать быстрее роста потребления, ИИ в ближайшие кварталы останется заметной, но не доминирующей статьёй расходов для большинства компаний.

Источник: Ixbt
Марта Баринова
Редактор новостного отдела, специализирующийся на аналитике программного обеспечения, стриминговых сервисов и изменениях в политике глобальных технологических платформ. В своих материалах Марта подробно освещает обновления Windows, функциональные изменения в Spotify и Google, а также исследует вопросы антимонопольного регулирования магазинов приложений. Автор более 140 публикаций, помогающих пользователям ориентироваться в быстро меняющемся ландшафте цифровых сервисов.

    Leave a reply