Nvidia выпустила бета-версию Personal AI Router для локальной ИИ-фермы
Автор: Елизавета Добровольская Nvidia представила бета-версию Personal AI Router, или PAIR, для локальной маршрутизации ИИ-задач через один endpoint. Сервис связывает рабочие процессы приложений и агентов с локальными вычислениями на устройствах Nvidia DGX Spark, системах Windows с RTX и компьютерах на macOS, помогая держать промпты, файлы и контекст агентских задач внутри своей сети.
По данным Nvidia, PAIR находит совместимые машины в локальной сети и собирает их в персональный кластер ИИ-вывода без отдельных кабелей, стоек и сложной настройки. Сервис распределяет запросы между доступными узлами, когда задач становится больше, а ресурсы есть на других устройствах.
Что умеет PAIR
PAIR работает как виртуальный маршрутизатор для локальных ИИ-запросов. Он проксирует совместимые потоки вывода и помогает приложениям и агентам использовать один адрес вместо прямой привязки к отдельной машине.
На старте сервис поддерживает Ollama и LM Studio. Nvidia пишет, что это позволяет запускать PAIR рядом с локальными back-end’ами на Windows, Linux и macOS, при этом приложения получают единый endpoint, а запросы уходят к доступным локальным вычислительным ресурсам.
- Поддержка локальных ИИ-потоков через один endpoint.
- Распределение запросов между доступными узлами в сети.
- Поддержка Ollama и LM Studio на старте.
- Работа без специальных кабелей, стоек и сложной кластерной настройки.
Совместимые системы и требования
Nvidia перечисляет несколько поддерживаемых конфигураций для PAIR. В список входят Windows 11, DGX OS, Ubuntu 24.04 и macOS Tahoe. Для работы сервиса требуются совместимые устройства из проверенного списка, а для загрузки модели нужна отдельная память.
- GeForce RTX 20 Series и новее.
- DGX Spark и GB10.
- Mac M4 или новее.
- Рекомендуется 20 ГБ и больше.
На странице продукта также указано, что PAIR можно настроить, добавив устройства в кластер и запустив на них ИИ-приложения и агентов. Сервис уже доступен в бета-версии для загрузки.
