Nvidia договорилась с Fanuc и Yaskawa, чтобы ускорить приход ИИ в роботов

Nvidia усилила ставку на промышленную автоматизацию и объявила о сотрудничестве с японскими робототехническими компаниями, включая Fanuc и Yaskawa Electric. На пресс-конференции в Токио Дженсен Хуанг прямо сказал, что ИИ должен сделать роботов «умными, легко адаптируемыми и доступными». Для Nvidia это уже не только история про GPU. Компания явно хочет занять место в следующей волне ИИ, где модели работают не на экране, а на заводе и на складе.

Партнёры выбраны без сюрпризов. Fanuc и Yaskawa — одни из самых заметных игроков японской промышленной робототехники, а Япония много лет остаётся одним из главных центров производства роботов и компонентов для автоматизации. По данным Международной федерации робототехники, страна стабильно держится в лидерах по выпуску промышленных роботов. И ещё один важный момент: японские компании занимают заметную долю глобальных поставок приводов, сервосистем и самих машин.

Для Nvidia это продолжение линии, которую компания уже выстраивает вокруг платформ Isaac, Omniverse и собственных ИИ-ускорителей. Сначала Nvidia стала главным поставщиком чипов для обучения и запуска нейросетей, теперь пытается превратить этот успех в инфраструктуру для «физического ИИ». То есть для роботов, которые видят обстановку, планируют действия и могут быстрее переучиваться под новые задачи без долгой ручной настройки.

Интерес к теме, впрочем, уже давно не только у Nvidia. Tesla продвигает человекоподобного Optimus, Figure AI привлекала крупные инвестиции под универсальных роботов для производства и логистики, а ABB и Siemens добавляют ИИ-функции в промышленную автоматизацию. Goldman Sachs ранее оценивал рынок гуманоидных роботов к середине следующего десятилетия в десятки миллиардов долларов. Но в ближайшие годы деньги, скорее всего, по-прежнему будут за складскими и заводскими системами, а не за эффектными презентациями.

От этого сотрудничества Nvidia нужен не только красивый заголовок. Если японские производители встроят её платформы в серийные решения, компания сможет продавать не отдельный чип, а целую связку: железо, ПО для моделирования и инструменты для обучения ИИ. Насколько это сработает в масштабе, станет понятно уже в 2027 году, когда производители начнут показывать первые коммерческие системы с более глубокой интеграцией генеративного ИИ и компьютерного зрения.