Они рассчитаны на сложные задачи, в том числе программирование и работу с информацией, которую пользователь сообщал в предыдущих беседах.
Новые модели крупнее выпущенной ранее облегчённой Muse Spark, созданной для работы с низкой задержкой. По результатам тестов Meta*, Muse Wonder и Muse Wonder Full набирают в ряде испытаний сопоставимые баллы с моделями Fable 5.1 и GPT-6 Astra. Компания также заявляет о более высоких результатах на сложных задачах, включая написание кода. Сравнения основаны на измерениях Meta*, представленных в описании моделей.
Среди примеров применения Meta* называет разбор страховых требований и договоров аренды, работу с финансовой информацией и создание приложений. Компания также говорит о задачах в праве, финансах и здравоохранении. Обе модели будут использоваться в ИИ-агенте Muse.
Цена и доступность Muse Wonder
Muse Wonder уже доступна разработчикам через интерфейс для разработчиков Meta* Model API и инструмент Muse Code. При обращении через API миллион входных токенов стоит $4 (около 300 ₽), миллион выходных токенов — $20 (около 1700 ₽). Токены служат единицами учёта текста, который модель получает и создаёт. Издание TechCrunch сопоставляет тариф с ценами на GPT-6 Sol и Opus 5.5.
Muse Wonder Full доступна только подписчикам Muse Code: через API её предоставлять не будут. Стоимость самой подписки в источниках не указана. Meta* сообщает, что новые модели вскоре начнут обеспечивать работу дополнительных функций агента Muse. Первыми доступ получат подписчики.
Одной из главных возможностей семейства Meta* называет Active Memory. Она позволяет сохранять значимую информацию между беседами и возвращаться к нужным деталям при выполнении задачи. По собственным испытаниям компании, Muse Wonder опережает Fable, Opus и Astra в тесте памяти MemoryBench. Другая функция, Active Focus, помогает модели пробовать иные подходы после ошибок, запрашивать уточнения и проверять намерения пользователя перед важным действием.
Meta* заявляет, что обучала модели не раскрывать личную информацию без разрешения и отклонять запросы на содействие причинению вреда. При этом они могут помогать разработчикам и специалистам по безопасности искать уязвимости в собственном коде. Дополнительный отчёт с оценками безопасности компания обещает опубликовать позднее.
Обучение моделей проходило в центре обработки данных Prometheus в центральной части штата Огайо, который начал работать в этом году. Muse Wonder стала первым выпуском модели такого класса после перестройки ИИ-направления Meta* Александром Ваном, основателем Scale AI, в августе прошлого года. За это время компания представила облегчённую Muse Spark и агента Muse.
* Принадлежит компании Meta, она признана экстремистской организацией в РФ и её деятельность запрещена.
