Иностранные GPU предложили допустить к российской критической инфраструктуре

Инициатива связана с нехваткой российских графических процессоров нужной производительности, сообщает Forbes. Поправки ещё предстоит согласовать с профильными ведомствами.

Проекты подготовила рабочая группа «Инфраструктура и центры обработки данных для ИИ». Она предлагает сделать исключение из действующих требований, чтобы организации могли использовать зарубежные GPU для обучения и работы отечественных моделей. Исключение должно действовать до появления российских процессоров и ускорителей, которые подойдут для больших фундаментальных моделей и сравняются по производительности с лучшими иностранными аналогами.

Один из проектов касается оборудования, которого нет в едином реестре российской радиоэлектронной продукции. Применять его для работы суверенных больших фундаментальных моделей ИИ предложено при трёх условиях: Минпромторг подтвердил отсутствие в реестре техники с нужными характеристиками, использование оборудования задекларировано, а компенсирующие меры защиты информации согласованы с ФСБ. Это условия проекта поправок, а не уже выданное разрешение на закупки.

Группа также предложила разрешить Минцифры по согласованию с Минпромторгом вводить временный порядок использования недоверенных программно-аппаратных комплексов для задач ИИ. Он должен распространяться на комплексы, которые субъекты критической информационной инфраструктуры приобрели после 1 сентября 2024 года, если доверенного аналога нет. Отдельные поправки предлагают учитывать достаточность вычислительной мощности для ИИ при установлении требований к оборудованию значимых объектов.

Иностранные GPU: действующие ограничения и согласование поправок

Сейчас на значимых объектах критической информационной инфраструктуры разрешены доверенные программно-аппаратные комплексы и телекоммуникационное оборудование из российского реестра. Указ президента №166 предписывает государственным органам и организациям в первую очередь использовать доверенные комплексы. По оценке рабочей группы, в реестре недостаточно российских графических процессоров, способных обеспечить производительность, необходимую для задач ИИ.

В материалах группы названа и проблема совместимости: при работе зарубежных GPU, например Nvidia, с отечественными операционными системами может потребоваться доработка драйверов в среде OpenStack. Предлагаемые изменения в постановление правительства №1912 затрагивают запрет на использование недоверенных комплексов, приобретённых субъектами критической информационной инфраструктуры с 1 сентября 2024 года.

Минцифры сообщило, что предложения по снятию ограничений к нему ещё не поступали. По позиции ведомства, их нужно согласовать с профильными органами и при проработке учесть требования информационной безопасности к ИИ, в том числе на объектах критической инфраструктуры. В Аналитическом центре при правительстве пояснили порядок рассмотрения: предложения рабочих групп сначала обсуждают и согласовывают федеральные ведомства, затем их выносят на подкомиссию.

Исполнительный директор Ассоциации российских разработчиков и производителей электроники Иван Покровский опасается, что послабления поставят внедрение ИИ выше защиты критической инфраструктуры. Он предлагает сопоставлять возможности российских ускорителей с потребностями конкретных систем, а не с продукцией Nvidia. По его оценке, российские разработки способны закрыть значительную часть этих потребностей.

Генеральный директор «ХайТэк» Андрей Панков считает допустимым сочетать иностранные и отечественные решения в доверенных комплексах, сохраняя приоритет российской разработки. Вице-президент Sitronics Group по технике Алексей Григорьев указывает, что для обучения больших моделей важны не только ускорители, но и память, связь между ними, сеть, хранение данных и охлаждение. По его словам, иностранные GPU нужны для наиболее производительных задач, прежде всего обучения крупных моделей и работы вычислительных кластеров, но не для каждой системы ИИ.

29 июля 2026 года 91% респондентов сообщили о нехватке GPU для ИИ. Этот дефицит в сегодняшней новости назван причиной подготовки исключений из требований.