Google потеряла ещё 2 исследователей Gemini в пользу Anthropic
Google продолжает терять сотрудников, которые работали над её флагманскими ИИ-моделями. По данным Bloomberg, в Anthropic перешли два исследователя Google, Йонас Адлер и Александр Притцель. Оба были связаны с разработкой семейства Gemini, а их уход усиливает давление на компанию в момент, когда рынок оценивает не только качество моделей, но и способность удерживать команды.
Серия уходов выглядит чувствительно по двум причинам. Первая связана с редкостью кадров такого уровня. Команды, которые строят большие языковые модели и инфраструктуру обучения, невелики даже у крупнейших игроков, поэтому потеря двух-трёх человек заметна не только в PR, но и в темпе исследований. Вторая причина в том, что Anthropic и OpenAI находятся в фазе, когда опционы и доля в капитале работают лучше любого корпоративного лозунга о миссии.
В случае с Anthropic есть и дополнительная ирония. Google сама инвестировала в стартап миллиарды долларов, а Amazon обязалась вложить в него до $4 млрд. Фактически Google поддерживает одного из самых сильных конкурентов в генеративном ИИ и одновременно теряет ему сотрудников. Для инвесторов такая конструкция выглядит не самой комфортной.
Кадровый отток Google и Gemini
Нынешняя волна переходов не возникла на пустом месте. В 2023 и 2024 годах Google уже сталкивалась с тем, что ведущие специалисты предпочитали стартапы или собственные проекты крупной корпоративной структуре. Самый заметный пример, Ноам Шазир, ушёл из Google, запустил Character.AI, а затем вернулся после сделки, которую рынок оценивал как попытку любой ценой вернуть человека, знающего, как строить большие модели.
Character.AI Google фактически выкупила через лицензионную и кадровую сделку на $2,7 млрд. Этот кейс важен не только сам по себе. Он показал, что традиционного набора инструментов, зарплаты, статуса, доступа к вычислительным ресурсам, для удержания исследователей уже недостаточно. На верхнем уровне рынка ИИ компании конкурируют пакетами, близкими к венчурным, с расчётом на будущую капитализацию.
Anthropic и OpenAI в этом смысле находятся в выигрышной позиции. Обе компании растут быстрее классических корпораций и могут предлагать сотрудникам участие в росте стоимости бизнеса. Anthropic была основана выходцами из OpenAI и с самого начала строила репутацию исследовательской компании с акцентом на безопасность моделей. OpenAI, в свою очередь, после успеха ChatGPT превратилась в главный магнит для инженеров и исследователей, которые хотят работать ближе к коммерчески заметным продуктам.
У Google остаются сильные активы. Это собственные TPU, DeepMind, поисковый бизнес, Android и масштаб облачной инфраструктуры. Проблема в другом: компания первой опубликовала многие базовые идеи современной генеративной ИИ-гонки, включая архитектуру Transformer, но затем уступила конкурентам инициативу в продуктовой скорости и в публичном восприятии. Когда рынок видит такие разрывы, переходы сотрудников начинают читать как симптом, а не как обычную ротацию.
Для Google риск состоит не только в потере людей, а в потере связей внутри команд. Разработка моделей уровня Gemini держится на небольших группах, где исследование, обучение, инфраструктура и безопасность тесно переплетены. Уход одного исследователя можно закрыть наймом. Уход нескольких человек из одной среды часто бьёт по неформальной координации, которую нельзя быстро восстановить даже деньгами.
В ближайшие кварталы внимание сместится с самих переходов на реакцию Google. Компании придётся показывать, что кадровая турбулентность не замедляет выпуск новых версий Gemini и не ослабляет позиции DeepMind. Для Anthropic и OpenAI окно найма, наоборот, выглядит удачным: на фоне разговоров о будущих размещениях на бирже даже несколько заметных переходов могут повысить их шансы в борьбе за ограниченное число исследователей мирового уровня.
