Google обсуждает выпуск части ИИ-чипов Icefish на Samsung
Google ведёт переговоры с Samsung Electronics о производстве части своих будущих ИИ-чипов TPU поколения Icefish. Если договорённость состоится, компания впервые заметно разделит выпуск одного поколения TPU между разными подрядчиками и снизит зависимость от TSMC. Для Samsung это может стать редким заказом на современный техпроцесс со стороны крупного гиперскейлера.
По данным The Information, основной кристалл Icefish Google по-прежнему планирует выпускать на мощностях TSMC. Samsung в таком случае получит не весь чип, а отдельный компонент, который отвечает за связь процессора с памятью. Для него рассматривают 2-нм техпроцесс Samsung. Проект, как утверждают источники издания, Google разрабатывает вместе с MediaTek, а массовое производство ожидается не раньше 2028 года.
Сделка важна для обеих сторон по разным причинам. Google наращивает собственную ИИ-инфраструктуру и ищет способ не замыкать критическую цепочку поставок на одном производителе. Samsung нужен крупный внешний заказчик для контрактного производства: по оценкам TrendForce, TSMC контролирует около двух третей мирового рынка foundry, тогда как доля Samsung остаётся в районе одной десятой. Разрыв измеряется не маркетингом, а списком клиентов и объёмом серийного выпуска.
Для Google TPU давно перестали быть внутренним ускорителем для отдельных сервисов. Компания использует их в Google Cloud, где продаёт доступ к вычислениям для обучения и вывода моделей, и тем самым частично снижает зависимость от Nvidia. В апреле 2025 года Google представила поколение TPU Ironwood, рассчитанное именно на inference-нагрузки. Icefish, судя по срокам и выбору 2-нм процесса, станет следующим шагом в той же стратегии: больше вычислений на собственном железе и больше свободы в переговорах с поставщиками.
Samsung в этой конструкции получает шанс показать, что её 2-нм линия годится не только для внутренних планов и тестовых заказов. Для корейской компании проблема последних лет заключалась не в отсутствии амбиций, а в том, что крупнейшие клиенты на передовых узлах предпочитали TSMC. У тайваньского подрядчика выше загрузка, шире экосистема упаковки и репутация более предсказуемого исполнения. Даже частичный заказ Google помог бы Samsung изменить этот баланс хотя бы в переговорах с другими разработчиками чипов.
Переговоры Google и Samsung по Icefish
Попытка Google диверсифицировать производство TPU вписывается в более широкий сдвиг среди крупнейших облачных компаний. Amazon развивает Trainium и Inferentia, Microsoft продвигает Maia, Meta* проектирует собственные ускорители для рекомендаций и ИИ-нагрузок. Общая логика у всех одна: спрос на вычисления для моделей растёт быстрее, чем доступность лучших GPU, а собственный чип даёт контроль над себестоимостью и сроками поставок.
У Google есть и практическая причина искать второго или третьего подрядчика. За последние два года рынок ИИ-серверов стал жёстче завязан не только на литографию, но и на упаковку, память HBM и межсоединения. Даже если основной кристалл выпускается без сбоев, узким местом может стать другой компонент. Разделение заказа между несколькими фабриками в этом смысле выглядит как страховка от перегрева всей цепочки.
Сообщение о переговорах с Samsung появилось через несколько дней после публикаций о том, что Google также изучает будущий выпуск TPU на мощностях Intel Foundry. Для Intel это был бы способ закрепиться в роли производителя для внешних заказчиков, для Google ещё один аргумент против монозависимости от TSMC. В отрасли такой подход давно перестал выглядеть экзотикой. Даже Apple, самый лояльный клиент TSMC среди крупных разработчиков, диверсифицирует риски через географию сборки, упаковку и поставщиков компонентов, хотя не через сам передовой кристалл.
Важен и технологический нюанс. Речь идёт не о полном переносе Icefish на Samsung, а о выпуске отдельного блока, связанного с памятью. Это более осторожный сценарий, чем передача всей микросхемы новому подрядчику. Он позволяет Google проверить зрелость 2-нм процесса Samsung на реальном серверном продукте без риска сорвать запуск всего поколения TPU. Для Samsung такой формат тоже удобен: проще доказать готовность на специализированном компоненте, чем сразу брать на себя выпуск главного вычислительного кристалла.
Ни Google, ни Samsung официально переговоры не подтвердили. Reuters сообщало, что Samsung отказалась комментировать публикацию, а Google не ответила на запрос. Для компаний такого масштаба это стандартная позиция на стадии обсуждения, особенно когда до серийного выпуска остаётся не меньше двух лет и проект ещё находится в разработке.
Если контракт будет подписан, первые выводы о реальном весе сделки рынок сделает ближе к 2028 году, когда появятся данные о запуске в серию и объёмах поставок. Для Samsung это шанс получить витринного заказчика в сегменте ИИ-ускорителей, где сегодня деньги и влияние концентрируются вокруг Nvidia, TSMC и памяти HBM. Для Google это ещё один способ масштабировать TPU в облаке без полной привязки к одному производственному маршруту.
* Принадлежит компании Meta, она признана экстремистской организацией в РФ и её деятельность запрещена.
