Google запускает функцию персонального интеллекта для Gemini
Google представила новую функцию Personal Intelligence для ассистента Gemini. Она работает по принципу добровольного подключения: пользователь сам решает, включать её или нет. После активации функция безопасно связывает данные из сервисов Google, таких как Gmail, YouTube, Google Поиск и Google Фото, чтобы Gemini мог использовать эту информацию в диалогах с пользователем. В течение ближайшей недели Personal Intelligence станет доступна подписчикам Google AI Pro и AI Ultra в США. Функция работает в веб-версии, а также на Android и iOS.
Пользователи в США могут проверить доступность Personal Intelligence в приложении или на сайте Gemini, зайдя в раздел Settings > Personal Intelligence. Там же можно выбрать, какие именно приложения Google будут подключены к ассистенту.
Основное преимущество Personal Intelligence — умение находить конкретные детали в личных данных пользователя, таких как письма или фотографии, и использовать их для ответа на вопросы. Функция работает с текстом, изображениями и видео, предоставляя, по словам Google, «уникально персонализированные ответы».
После включения Personal Intelligence Gemini получает доступ к данным пользователя, чтобы выполнять запросы и помогать с задачами. При этом Google подчёркивает, что вся информация уже хранится в экосистеме компании в защищённом виде, поэтому пользователю не нужно передавать конфиденциальные данные сторонним сервисам для персонализации.
При желании можно использовать временные чаты, в которых общение с Gemini будет происходить без персонализации. Google также заявляет, что ассистент старается не делать проактивных выводов на основе чувствительных данных, например о состоянии здоровья, хотя готов обсуждать такие темы, если пользователь сам об этом попросит.
Компания отдельно подчёркивает, что Gemini не обучается напрямую на содержимом почтового ящика Gmail или библиотеки Google Фото. Обучение происходит лишь на ограниченной информации, такой как отдельные запросы пользователя в Gemini и ответы модели, чтобы со временем улучшать работу сервиса.
