Герман Греф заявил о переходе ИИ к роли участника экономики

Герман Греф заявил, что искусственный интеллект выходит из роли инструмента-помощника и начинает участвовать в экономических процессах на правах самостоятельной системы. По словам главы Сбербанка, нейросети уже способны брать на себя все более сложные когнитивные задачи, а роль человека смещается к постановке целей, выбору решений и ответственности за результат. Эту оценку он дал на первом форуме Сберуниверситета «Больше, чем менеджмент».

Греф связал этот сдвиг с распространением интеллектуальных агентов. Речь идет о системах, которые не просто отвечают на запрос, а выполняют цепочку действий, работают с несколькими источниками данных и помогают принимать прикладные решения. В Сбербанке добавили, что одним из продуктов в этом направлении стала «Гигаакадемия», рассчитанная на обучение работе с мультиагентными системами.

Для корпоративного управления это означает пересмотр привычного разделения ролей. Если раньше ИИ в основном использовали как интерфейс для поиска, генерации текста и поддержки сотрудников, то теперь компании пытаются встроить его в процессы закупок, клиентского сервиса, разработки и внутренней аналитики. У крупных вендоров тот же курс: Microsoft развивает Copilot Studio и агентные сценарии в Microsoft 365, OpenAI в 2025 году представила инструменты для создания автономных агентов, а Salesforce продвигает платформу Agentforce для автоматизации бизнес-функций.

Сбер делает ставку на этот сегмент не впервые. Банк последовательно развивает линейку GigaChat и корпоративные ИИ-сервисы, пытаясь занять нишу, где важны локальная инфраструктура, работа на русском языке и интеграция с внутренними контурами компаний. По оценке McKinsey, генеративный ИИ может добавлять мировой экономике до $4,4 трлн в год, а Gartner ожидает, что к 2028 году не менее 15% повседневных рабочих решений будут приниматься агентными системами без участия человека. На этом фоне заявления Грефа выглядят не как футурология, а как описание модели, за которую уже спорят поставщики корпоративного софта.

Практическая ценность таких систем будет зависеть от двух факторов: доступа к данным и права ИИ на действие внутри бизнес-процесса. Ответ на второй вопрос рынок получит в ближайшие 12-24 месяца, когда пилотные агентные проекты в банках, ритейле и промышленности перейдут из демонстраций в измеримые KPI.