Gemini Robotics 2.5 ускорила выполнение задач роботами на 20—30%
Роботы для сборки автомобилей получили новую модель управления движениями: Google DeepMind представила Gemini Robotics 2.5 и испытала её вместе с Apptronik и Mercedes-Benz на действующих заводах.
Модель помогает роботу осваивать разные операции. Для проверки безопасности компания выпустила открытый тест ASIMOV-Jailbreak. Разработку уже передают партнёрам в области робототехники, сообщает Google DeepMind.
Gemini Robotics 2.5 относится к моделям, которые воспринимают изображение и команды, а затем формируют действия робота. Google DeepMind представила её 10 ноября 2026 года как самую способную модель этого типа в своей линейке. Предыдущее поколение Gemini Robotics 2, представленное в июле, принесло управление всем телом робота, в том числе человекоподобного. Новая версия рассчитана на более широкий набор операций и точные движения, которые робот осваивает быстрее.
Разработчики проверили модель на 200 разных задачах. Среди них были подача еды щипцами, завязывание банта на подарочной коробке и работа с жидкостью при помощи пипетки. Такие действия требуют обращения с инструментами, хрупкими предметами и материалами, которые меняют форму. В зависимости от задачи успешность выполнения оказалась на 30—100% выше прежних показателей, а время выполнения сократилось на 20—30%.
Испытание Gemini Robotics 2.5 на заводах Mercedes-Benz
Вместе с Apptronik и Mercedes-Benz команда испытала человекоподобного робота Apollo 2 на действующих производственных линиях в Кечкемете в Венгрии и Зиндельфингене в Германии. Робот доставал металлические детали из контейнеров и раскладывал их по лоткам в порядке, нужном для конкретного автомобиля. В этом испытании он успешно выполнил 96% операций. Задача относится к повторяющейся подготовительной работе, которую выполняют перед сборкой.
За отслеживание последовательности действий отвечала модель рассуждения для роботов Gemini Robotics ER. Gemini Robotics 2.5 управляла руками Apollo 2 и помогала корректировать действия при отклонениях. У робота установлена пятипалая кисть SharpaWave с 22 степенями свободы. Модель также работает с платформой Franka Duo, оснащённой двухпальцевыми захватами.
Для ускорения разработки команда использовала исследовательскую модель Gemini 4 Argon. Она создаёт по изображению с камеры цифровую копию сцены и тысячи вариантов тренировочных прогонов. Их сочетают с демонстрациями на реальном оборудовании, чтобы робот быстрее приспосабливался к новым предметам и обстановке. Argon также помогает разбирать записи неудачных попыток и проверять возможные улучшения в симуляции и на роботах.
Безопасность и доступность
Gemini Robotics 2.5 использует рассуждение во время выполнения задачи, чтобы обходить физические препятствия. По оценке Google DeepMind, это повысило долю безопасно завершённых задач на 33% при наличии препятствий и на 43% при работе рядом с людьми. Отдельно компания выпустила открытый тест ASIMOV-Jailbreak: он содержит сотни запросов, в которых опасные указания замаскированы под обычные задания в десятках сцен. Тест предназначен для проверки того, поддаётся ли робот таким попыткам.
Модель передают партнёрам Google DeepMind по робототехнике. О свободном доступе к Gemini Robotics 2.5 компания не объявляла.
