Ford вернула 350 инженеров после сбоев ИИ и брака
Ford признала, что переоценила возможности автоматизированных систем в разработке и производстве автомобилей и недооценила опыт собственных инженеров. Из-за ошибок в данных и настройке ИИ компании пришлось вернуть, нанять или повысить более 350 специалистов, чтобы исправлять дефекты и заново выстраивать контроль качества. Об этом рассказал вице-президент по разработке автомобильного оборудования Чарльз Пун.
По словам Пуна, Ford исходила из того, что внедрение ИИ и корректировка требований к конструкции сами по себе помогут быстрее выпускать качественный продукт. На практике часть знаний опытных сотрудников не успели перенести в цифровые системы до их ухода из компании. После этого молодые инженеры столкнулись с проблемами, которые автоматизация не распознавала или интерпретировала неверно.
Вернувшиеся специалисты теперь не только исправляют инженерные ошибки, но и занимаются тем, с чего обычно начинают, а не заканчивают: улучшают сбор данных и дообучение моделей, на которых работают внутренние системы Ford. Часть сотрудников компания вернула именно для наставничества. Это косвенно подтверждает, что проблема была не в одном неудачном инструменте, а в разрыве между опытом людей и логикой автоматизации.
Для Ford это чувствительная тема. В 2024 году компания возглавила список автопроизводителей в США по числу отзывных кампаний, по данным Национального управления безопасностью дорожного движения. Тогда Ford объявила 67 отзывов, обогнав Chrysler и General Motors. В рейтингах качества J.D. Power марка также в последние годы регулярно находилась ниже среднего по отрасли, а качество софта и электроники стало одной из главных причин претензий во всем автопроме.
Другие производители действуют осторожнее. Toyota и BMW тоже внедряют ИИ в проектирование, диагностику и контроль производства, но не заявляют о замене инженерной экспертизы автоматикой. На этом фоне история Ford выглядит как дорогая коррекция курса. Мировой рынок ИИ в автопроме, по оценкам Fortune Business Insights, может превысить $20 млрд к концу десятилетия, и спрос на такие системы будет расти. Для Ford ответ на вопрос об эффективности нового подхода появится в ближайшие модельные циклы, когда компания покажет, снизилось ли число дефектов и отзывов.
