DEEPX представила ИИ-чип DX-M2 на 2 нм с потреблением около 5 Вт
Южнокорейская DEEPX представила процессор для обработки запросов к ИИ непосредственно на промышленных устройствах и роботах.
Компания рассчитывает, что оборудование с таким чипом сможет работать с генеративным ИИ без подключения к облаку. Разработка уже прошла этап передачи готового проекта в производство, но первые образцы ещё не выпущены.
Чип DX-M2 для локального выполнения ИИ-моделей разработала DEEPX, а изготовлением занимается подразделение Samsung Foundry. Для него выбран 2-нм техпроцесс SF2P. Заявленные примерно 5 Вт относятся к работе с большими языковыми и визуально-языковыми моделями. Проверить это значение на готовых образцах можно будет после их выпуска.
По замыслу DEEPX, роботы и промышленное оборудование смогут обрабатывать данные на самом устройстве, не отправляя запросы в облако или внешний дата-центр. Помимо распознавания изображений и объектов, устройства должны понимать окружающую обстановку и делать выводы о ней. DX-M2 получил награду CES 2027 Innovation Awards в категории ИИ. Лауреатов этой премии выбирает Ассоциация потребительских технологий CTA.
В начале ноября 2026 года DEEPX передала производителю данные для изготовления чипа. На этом этапе проект микросхемы подготовлен для производства опытных экземпляров. Первые кристаллы компания рассчитывает получить в марте 2027 года, а во втором квартале передать клиентам образцы для оценки. Начальные серийные поставки намечены на четвёртый квартал 2027 года, а полномасштабное производство — на 2028 год.
У DEEPX уже есть чип предыдущего поколения DX-M1, изготовленный по 5-нм техпроцессу Samsung. Его серийное производство началось в августе 2025 года. К октябрю 2026 года компания получила 88 коммерческих заказов на DX-M1 общей стоимостью около $13,3 млн (около 1,1 млрд ₽). Заказы поступили из восьми отраслей.
DX-M1 привлёк внимание демонстрацией нагрева: кусочек сливочного масла на работающем чипе не растаял, тогда как на других показанных микросхемах масло плавилось. Но сравнение не позволяет напрямую судить об их эффективности. Для участвовавших в демонстрации чипов не раскрыли скорость обработки задачи, настройки питания и тактовые частоты. Кроме того, DX-M1 рассчитан на периферийные устройства и робототехнику, а не на задачи мощных ускорителей в дата-центрах.
Компания также получала награды CES Innovation Awards: в трёх категориях в 2024 году и в двух в 2026-м.
